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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利基于自适应滤波和偏振加权融合的图像增强方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510401285.8，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于自适应滤波和偏振加权融合的图像增强方法及其系统是由祝振敏;李熠俊;吴成中;冯明涛;王耀南;刘学兵;李达设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应滤波和偏振加权融合的图像增强方法及其系统在说明书摘要公布了：本公开涉及基于自适应滤波和偏振加权融合的图像增强方法及其系统，包括如下步骤：S10、获取偏振相机的原始偏振图像；S20、根据原始偏振图像，采用斯托克斯矢量计算得到最大、最小光强图像和线偏振度图像；S30、通过自适应阈值低通滤波算法对所述最大、最小光强图像进行低通滤波处理，得到滤波处理后的图像；S40、将滤波处理后的图像与线偏振度图像进行加权融合，得到纹理清晰的图像。本公开通过自适应阈值低通滤波算法，能够在无背景先验信息的情况下恢复清晰水下场景并且可以通过根据图像内容动态设置阈值，在保留图像重要结构和纹理信息的同时，减少噪声和不必要的细节。

本发明授权基于自适应滤波和偏振加权融合的图像增强方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于自适应滤波和偏振加权融合的图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤： S10、获取偏振相机的原始偏振图像； S20、根据原始偏振图像，采用斯托克斯矢量计算得到最大、最小光强图像和线偏振度图像； S30、通过自适应阈值低通滤波算法对所述最大、最小光强图像进行低通滤波处理，得到滤波处理后的图像；利用归一化梯度计算自适应阈值，所述自适应阈值的计算公式为： ， 式中，为归一化梯度，为图像的尺寸，表示输入图像； S40、将滤波处理后的图像与线偏振度图像进行加权融合，得到纹理清晰的图像；基于结构相似性指数、视觉信息保真度和对比度权重计算滤波处理后的图像与线偏振度图像的最优权值，表示为： ， ， ， ， ， 式中，表示结构相似性指数，表示视觉信息保真度，为图像的对比度权重，表示调整因子，、分别表示图像x和图像y的均值，、分别表示图像x和图像y的方差，表示图像x和图像y的协方差，和为稳定常数，表示图像x和图像y之间的互信息，表示图像x的自信息，表示图像中第i个像素的亮度值，表示图像的平均亮度值，N表示像素总数；对滤波处理后图像与线偏振度图像的最优权值进行加权融合，表示为： ， 式中，表示为滤波处理后图像的权值，表示滤波处理后的图像，表示偏振度图像的权值，表示偏振度图像的光强值。

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