安徽大学智慧获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于KNN-Alexnet的物联网通信协议识别方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119922251B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510112721.X，技术领域涉及：H04L69/22；该发明授权一种基于KNN-Alexnet的物联网通信协议识别方法和设备是由智慧;李佳伟;郑志伟;铁奎设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于KNN-Alexnet的物联网通信协议识别方法和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于KNN‑Alexnet的物联网通信协议识别方法，包括：将物联网设备传输的数据序列转化为时域波形图，进行预处理；使用KNN模型进行时域波形图的通信协议识别，得到各协议识别结果，并统计预测概率；取预测概率最低的20％的时域波形图进入Alexnet模型，得到预测结果；在优先选取预测结果下，结合各协议识别结果得到最终结果。本发明简化数据预处理和特征提取步骤，降低了计算量，提高了通信协议识别的效率；结合KNN模型和Alexnet模型的优势，充分发挥了两种模型的长处，提高了识别准确率；能够快速给出识别结果，满足实际应用需求；通过合理利用时域波形图信息，实现了高效、准确的通信协议识别。
本发明授权一种基于KNN-Alexnet的物联网通信协议识别方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于KNN-Alexnet的物联网通信协议识别方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤： 1将物联网设备传输的数据序列转化为时域波形图，对时域波形图进行预处理，预处理后的时域波形图形成一个数据集，将数据集划分为训练集、测试集与验证集； 2对测试集里每个IQ数据序列的时域波形图，使用KNN模型进行时域波形图的通信协议识别，得到各协议识别结果，并统计预测概率； 3取预测概率最低的20％的时域波形图进入Alexnet模型，得到预测结果； 4在优先选取预测结果下，结合各协议识别结果得到最终结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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