广东工业大学杨振国获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于问题增强知识检索网络的知识视觉问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938864B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510114188.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于问题增强知识检索网络的知识视觉问答方法是由杨振国;赵永超设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于问题增强知识检索网络的知识视觉问答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于问题增强知识检索网络的知识视觉问答方法，包括：获取待检测的图像及相应的问题；将待检测的图像及相应的问题输入基于问题增强知识检索网络中进行处理，输出答案；其中，基于问题增强知识检索网络用于使用交叉注意力机制识别与问题相关的图像区域，生成与问题相关的图片标题并保留与问题相关的图片目标。本发明中的基于问题增强知识检索网络增强了问题在查询构建中的重要性，并在文章检索中提供了丰富的文章与查询之间的交叉关注。
本发明授权一种基于问题增强知识检索网络的知识视觉问答方法在权利要求书中公布了：1.一种基于问题增强知识检索网络的知识视觉问答方法，其特征在于，包括： 获取待检测的图像及相应的问题； 将所述待检测的图像及相应的问题输入基于问题增强知识检索网络中进行处理，输出答案； 其中，所述基于问题增强知识检索网络用于使用交叉注意力机制识别与问题相关的图像区域，生成与问题相关的图片标题并保留与问题相关的图片目标； 所述基于问题增强知识检索网络包括： 问题增强查询构建模块：用于对待检测的图像及相应的问题利用若干不同层次的转换获得最终的文本查询； 反向推理重排序检索模块：用于通过给定的文本查询和问题，使用DPR检索器从文本语料库中检索top-k相关知识； 答案输出模块：用于将所述问题增强查询构建模块的文本输出和所述反向推理重排序检索模块检索到的知识连接起来，提供给T5模型进行答案生成； 使用所述DPR检索器从文本语料库中检索top-k相关知识包括： 式中，r为查询和知识之间的相关性分数，Qi为问题，Pi为由DPR检索得到的知识，为问题编码器，为知识编码器。
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