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龙图腾网获悉东华大学申请的专利基于复杂环境用户行为预测的智能推荐系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000677.3，技术领域涉及：G06F16/535；该发明授权基于复杂环境用户行为预测的智能推荐系统与方法是由沈滨;张佳宁;李庆颖;董慈蔚;金佳设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复杂环境用户行为预测的智能推荐系统与方法在说明书摘要公布了：本发明涉及静态图形数据检索技术领域，且公开了基于复杂环境用户行为预测的智能推荐系统与方法包括用户行为识别模块、用户所处环境识别模块、用户情感识别模块、滤镜库统计检索模块、数据分析模块和智能推荐模块，数据分析模块包括用户行为综合性评价单元和用户环境数据评价单元。该系统通过对用户上传的静态图像数据进行分析，提取到用户所处的复杂环境中的主体因素，依据静态图像数据中人物的运动幅度和整体图像的情感状态来确定的用户行为滤镜，将环境滤镜和用户动作行为滤镜进行结合，生成智能推荐滤镜，将智能推荐滤镜应用到用户上传的静态图像数据中，实现了综合复杂环境中的主体因素、用户面部情绪以及用户的行为动作来智能推荐对应滤镜。

本发明授权基于复杂环境用户行为预测的智能推荐系统与方法在权利要求书中公布了：1.基于复杂环境用户行为预测的智能推荐系统，其特征在于：包括用户行为识别模块、用户所处环境识别模块、用户情感识别模块、滤镜库统计检索模块、数据分析模块和智能推荐模块； 所述用户行为识别模块基于用户上传的静态图像数据对用户在静态图像中的行为进行识别并进行评价，输出用户动作行为系数DZDF； 所述用户所处环境识别模块基于用户上传的静态图像数据对用户在静态图像中的环境进行识别并进行评价分析，输出用户所处环境数据集； 所述用户情感识别模块基于用户上传的静态图像数据对用户在静态图像中的情绪进行识别，并输入到情绪评级函数中计算，输出用户情绪行为系数QGDF，所述情绪评级函数的具体表达式如下： 其中，QXPJ表示情绪评级函数，QXPJ＝1表示情绪强烈，QXPJ＝0.5表示情绪起伏，QXPJ＝0.25表示情绪中立，所述情绪强烈表示用户情感识别模块识别出的情绪为愤怒、厌恶、恐惧、喜悦和悲伤，所述情绪中立表示用户情感识别模块识别出的情绪为惊讶，所述情绪中立表示用户情感识别模块识别出的情绪为中立； 所述滤镜库统计检索模块中存储有滤镜库，所述滤镜库统计检索模块基于滤镜库中滤镜的应用环境构建环境滤镜库，所述滤镜库统计检索模块基于滤镜库中滤镜的应用人物动作构建动作滤镜库； 所述数据分析模块包括用户行为综合性评价单元和用户环境数据评价单元，所述用户行为综合性评价单元基于用户动作行为系数DZDF和用户情绪行为系数QGDF并结合动作滤镜库输出用户行为滤镜； 所述用户环境数据评价单元读取滤镜库统计检索模块中环境滤镜库内每一个滤镜的应用场景，并基于用户所处环境数据集输出环境滤镜； 所述智能推荐模块基于用户行为滤镜以及环境滤镜进行计算，并输出智能推荐滤镜。

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