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龙图腾网获悉安徽工业大学申请的专利一种基于多专家协作模型的遥感图像去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003158.2，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于多专家协作模型的遥感图像去雾方法是由周昊;施宇航;王卓迪;陶陶;马小琴设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多专家协作模型的遥感图像去雾方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多专家协作模型的遥感图像去雾方法，涉及了图像处理和计算机视觉领域，去雾网络分为三个阶段，第一阶段是四个下采样阶段，第二阶段包括多专家门控网络和注意力单元，所述多专家门控网络具体包括边缘专家模块、颜色专家模块和门控机制模块，所述注意力单元包括多通道注意力单元和像素注意力单元，第三阶段是上采样阶段，并且，所述多专家协作的去雾网络还包括了可变核卷积和特征融合卷积，所述可变核卷积代替了U‑net下采样部分的初始卷积块，所述特征融合卷积替换U‑net的卷积块的上采样部分。优点是，通过集成可变核卷积、专家门控网络、多通道注意力单元、像素注意力单元和特征融合卷积等部分，提高遥感图像去雾的性能。

本发明授权一种基于多专家协作模型的遥感图像去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多专家协作模型的遥感图像去雾方法，其特征在于，基于U-net编码与解码的架构，具体包括以下步骤： 步骤S1：建立去雾模型，采用多专家协作的卷积网络来拟合有雾图像到清晰图像之间的映射关系； 步骤S2：设计多专家协作去雾网络； 步骤S3：收集训练数据集； 步骤S4：训练多专家协作去雾网络； 步骤S5：遥感图像去雾； 所述多专家协作的去雾网络分为三个阶段，第一阶段是四个下采样阶段，通过降低特征图的分辨率，减少后续层的计算负担，提高网络的处理速度，增加网络的感受视野，第二阶段包括多专家门控网络和注意力单元，作用都是将下采样提取的高级特征分别在不同通道和不同的位置分配最为合适的权重，所述注意力单元包括多通道注意力单元和像素注意力单元，第三阶段是上采样阶段，该阶段通过融合处理图像不同阶段的特征，利用不同尺度的信息来恢复图像的大小和细节信息； 并且，所述多专家协作的去雾网络还包括了可变核卷积和特征融合卷积，其中，所述可变核卷积代替了U-net下采样部分的初始卷积块，所述特征融合卷积替换U-net的卷积块的上采样部分，其中特征融合卷积中的部分输入是由下采样的输出结果进行跳跃连接而来。

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