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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种3D脑神经元胞体图像分割方法、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510097738.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种3D脑神经元胞体图像分割方法、介质、设备是由徐旋泰;马丽;杨孝全设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种3D脑神经元胞体图像分割方法、介质、设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种3D脑神经元胞体图像分割算法、介质、设备，涉及图像分割技术领域，方法包括：获取三个不同的3D脑神经元胞体图像数据集，并进行标注，将三个数据集分为两组，将其中一组数据集和相应标注作为源域，另外一组数据集作为目标域，得到六种源域和目标域的组合；构建图像分割网络，包括：一个特征提取器、两个判别器和一个自训练模块；将待分割的图像输入训练好的图像分割网络，得到图像分割结果。本发明能够取得更高的分割精度。

本发明授权一种3D脑神经元胞体图像分割方法、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种3D脑神经元胞体图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取三个不同的3D脑神经元胞体图像数据集，并进行标注，将三个数据集分为两组，将其中一组数据集和相应标注作为源域，另外一组数据集作为目标域，得到六种源域和目标域的组合； S2、构建图像分割网络，包括：一个特征提取器、两个判别器和一个自训练模块； 特征提取器的结果经过梯度反转层后输入第一个判别器，基于源域和目标域的数据，在特征提取器和第一个判别器之间进行对抗学习； 特征提取器的结果经过一个卷积块得到分割结果，计算分割结果的像素在近邻中的局部相似性，得到局部相似性图；局部相似性图输入第二个判别器； 卷积块包括：一个卷积层、一个BN层、一个Softmax函数层； 特征提取器和卷积块构成分割模块，基于源域和目标域的数据，在分割模块和第二个判别器之间进行对抗学习； 将特征提取器提取的目标域的特征图及分割模块生成的目标域的结果输入自训练模块生成伪标签； 特征提取器包括：一个3D-Unet模块和一个特征融合模块； 3D-Unet模块包括编码器和解码器； 特征融合模块包括一个反卷积层，一个通道注意力模块； 3D-Unet模块解码器的第一个输出F1X输入到特征融合模块的反卷积层得到F′1X，F′1X与解码器的第二个输出F2X进行拼接，拼接的结果通过通道注意力模块，得到特征融合结果； S3、将待分割的图像输入训练好的图像分割网络，得到图像分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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