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龙图腾网获悉江苏正方交通科技有限公司申请的专利基于物联网的商砼专仓专用监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010247.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于物联网的商砼专仓专用监测方法是由黄荣华;包永成;杨晋磊;马凯设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的商砼专仓专用监测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及商砼站监控管理技术领域，公开一种基于物联网的商砼专仓专用监测方法，包括：采集当前仓位内不同位置的多个物料图像和对应的湿度信息以及当前仓位内物料运输前的储存环境信息和运输时路线环境信息；提取每个物料图像的第一典型特征以及提取当前仓位内物料运输前的储存环境信息和运输时路线环境信息中第二典型特征；将第二典型特征与第一典型特征和湿度信息进行匹配，建立第二典型特征对第一典型特征和湿度信息的影响度模型；利用影响度模型监测专仓内物料的当前状态。这样，能够对料仓内物料的质量进行监测，在监测到异常时找出产生异常的原因并报警，从而便于工作人员及时发现质量问题并找出原因及时调整，避免影响商砼的质量。

本发明授权基于物联网的商砼专仓专用监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的商砼专仓专用监测方法，包括： 采集当前仓位内不同位置的多个物料图像和对应的湿度信息以及当前仓位内物料运输前的储存环境信息和运输时路线环境信息； 提取每个物料图像的第一典型特征以及提取当前仓位内物料运输前的储存环境信息和运输时路线环境信息中的第二典型特征；提取每个物料图像的第一典型特征，包括： 利用卷积神经网络提取每个物料图像的多个第一特征； 计算每个第一特征与对应物料图像整体面积的占比； 统计所有物料图像各第一特征的占比生成第一典型特征，所述第一典型特征包括多个第一特征和对应的第一特征的总量； 其中，若物料为不同一批次，则当前批次第一特征的总量为当前批次入仓前后不同纵向高度位置的物料图像对应的结果的差值； 将第二典型特征与第一典型特征和湿度信息进行匹配，建立第二典型特征对第一典型特征和湿度信息的影响度模型； 利用影响度模型监测专仓内物料的第一典型特征和湿度信息是否在对应的阈值内，若不在则报警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏正方交通科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江宁区天元东路1009号创业大厦3层3286(江宁高新区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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