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复旦大学徐好泽获国家专利权

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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种基于光子计数的物联网设备任务卸载和资源分配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119946061B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411797446.1,技术领域涉及:H04L67/1008;该发明授权一种基于光子计数的物联网设备任务卸载和资源分配方法是由徐好泽;周小林;冷继超设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于光子计数的物联网设备任务卸载和资源分配方法在说明书摘要公布了:本发明属于光通信任务处理技术领域,具体为一种基于光子计数的物联网设备任务卸载和资源分配方法。本发明应用场景包括基站、移动边缘计算服务器和N个物联网设备;基站配备有N个LD和N个PD,服务器布置在基站上,便于数据通信,物联网设备都包含有LD和PD作为数据收发对,每个设备都内置有算力单元;方法具体步骤包括:构建移动边缘计算服务器和设备的数据模型;构建移动边缘计算网络的任务卸载系统吞吐量优化问题模型;根据每个时刻设备产生的数据量,所有队列积压量,采用基于MDPP‑SCA的任务卸载和资源分配算法,做出任务卸载和资源分配策略。本发明可最大化系统吞吐量并降低设备功耗,适用于低功耗、高实时性要求的物联网应用场景。

本发明授权一种基于光子计数的物联网设备任务卸载和资源分配方法在权利要求书中公布了:1.一种基于光子计数的物联网设备任务卸载和资源分配方法,其特征在于,应用场景包括一个基站、一个移动边缘计算服务器和N个物联网设备组成的室外移动边缘计算网络,所述基站配备有N个激光发射器LD和N个光电检测器PD,所述移动边缘计算服务器布置在基站上,便于基站和移动边缘计算服务器之间的数据通信,所述物联网设备都包含有一个LD和一个PD作为数据收发对,每个物联网设备都内置有算力单元;所述方法的具体步骤为: S1、构建移动边缘计算服务器和物联网设备的数据模型,包括任务数据模型、队列模型和通信模型;其中: 所述任务数据模型,用于表示每个时刻产生的任务数据量,其中每个任务数据由三部分组成,即:为任务数据,单位bit,其为服从0-1分布的随机变量,表示为υ为任务返回数据量与任务数据量的比值;ρ为单位数据量所需CPU计算量,单位周期bit;Ptask表示产生新任务的概率; 所述队列模型,是指将移动边缘计算服务器和物联网设备每个时刻积压的数据按照队列的数据结构进行建模,包括: 本地计算队列:存储本地执行的任务数据; 本地卸载队列:存储需卸载到边缘计算服务器的任务数据; 边缘计算队列:存储上传到边缘服务器的任务数据; 任务返回队列:存储计算完成后返回的任务结果; 所述通信模型,采用光子计数无线光通信方式,并使用时分双工TDD方案划分上行和下行时隙;引入波分复用WDMA技术分配不同波长信道;使用泊松分布建模信号光子数量,并通过高斯近似和熵幂不等式进行近似可达速率下界的推导; S2、构建上述移动边缘计算网络的任务卸载系统吞吐量优化问题模型;具体是在保持所有队列稳定的条件下,最大化所有物联网设备队列Qlc和Qup的长期出列数据量; S3、根据每个时刻物联网设备产生的数据量,所有队列的队列积压量,采用基于MDPP-SCA的任务卸载和资源分配算法,做出任务卸载和资源分配策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学,其通讯地址为:200433 上海市杨浦区邯郸路220号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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