杭州电子科技大学李方波获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于知识蒸馏的心跳信号身份识别方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961909B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510049408.6，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权基于知识蒸馏的心跳信号身份识别方法、系统、存储介质及电子设备是由李方波;陈华华;应娜;叶学义;郭春生设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识蒸馏的心跳信号身份识别方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识蒸馏的心跳信号身份识别方法、系统、存储介质及电子设备。方法包括如下步骤：1数据预处理阶段：将毫米波雷达采集到的心跳信号，进行分段处理，将每一段心跳信号通过频域分析得到log‑mel对数梅尔频谱图，将得到的log‑mel频谱图集划分为训练集和测试集。2训练阶段：基于残差网络ResNet和ViT构建知识蒸馏模型，采用ResNet作为教师模型指导ViT学生模型训练，再基于训练集完成知识蒸馏模型训练；3测试阶段：使用步骤2训练得到的知识蒸馏模型在测试集上进行测试，得到心跳信号身份识别结果。本发明克服了因数据集规模过小导致的过拟合问题，提高了身份识别的准确率。
本发明授权基于知识蒸馏的心跳信号身份识别方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.基于知识蒸馏的心跳信号身份识别方法，其特征是，包括如下步骤： 1数据预处理阶段：将毫米波雷达采集的心跳信号，进行分段处理，将每一段心跳信号通过频域分析得到对数梅尔log-mel频谱图，将对数梅尔log-mel频谱图集划合分为训练集和测试集； 2训练阶段：基于残差网络ResNet和ViT构建知识蒸馏模型，采用ResNet作为教师模型指导ViT学生模型训练，然后基于训练集完成知识蒸馏模型训练； 3测试阶段：使用步骤2训练得到的知识蒸馏模型基于测试集进行模型性能测试，得到心跳信号身份识别结果。
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