重庆邮电大学邹密获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于非齐次马尔可夫时空网络的电动汽车充电负荷时空预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990804B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510055378.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于非齐次马尔可夫时空网络的电动汽车充电负荷时空预测方法是由邹密;吴城浩;黄淼设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于非齐次马尔可夫时空网络的电动汽车充电负荷时空预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于非齐次马尔可夫时空网络的电动汽车充电负荷时空预测方法，属于电动汽车充电负荷预测领域。该方法包括城市区域时空特征构建和时空预测模型两大部分。城市区域时空特征构建模块对电动汽车充电负荷的空间分布和时间变化特征进行提取和构建，目的是捕捉城市区域内的时空关联性；时空预测模型利用非齐次马尔可夫链与神经网络结合的方法，建模电动汽车充电负荷的时空关联性，并作为高精度预测的核心方法。本发明能够在复杂时空数据条件下实现城市空间尺度下的电动汽车充电负荷的高效预测。通过实验对比，本发明所提出的预测方法能有效地提升预测精度，具有良好的稳定性，并能适应不同应用场景的负荷变化。
本发明授权一种基于非齐次马尔可夫时空网络的电动汽车充电负荷时空预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非齐次马尔可夫时空网络的电动汽车充电负荷时空预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：构建城市区域时空特征，通过网格化划分城市空间区域，然后提取居住区、工作区、商业区功能空间分布，基于真实道路建立城市道路拓扑结构，基于电动汽车数据统计日出行模式，建立城市的时空特征模型； S2：利用城市时空特征，基于转移价值函数，构建非齐次马尔可夫时空状态转移矩阵，形成非齐次马尔可夫时空网络，建立城市时空转移特征连接； S3：基于随机能量粒子的蒙特卡洛模拟流程，建立电动汽车充电行为模型，输出城市全域电动汽车充电负荷时空分布预测； S4：结合局域预测数据和真实数据，建立损失函数，对非齐次马尔可夫网络反向误差传播计算，利用梯度下降法优化转移矩阵参数，提升模型预测性能。
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