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龙图腾网获悉英特灵达信息技术(深圳)有限公司;合肥英特灵达信息技术有限公司申请的专利图像噪声处理网络训练方法、图像噪声处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510109566.6，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像噪声处理网络训练方法、图像噪声处理方法及装置是由王林;汝佩哲;李诚;沈西设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像噪声处理网络训练方法、图像噪声处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了图像噪声处理网络训练方法、图像噪声处理方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。方法中，获取包含运动区域且带有噪声的多个样本图像；每一样本图像中运动区域为相对于前一样本图像的内容变化区域；将样本图像与之前样本图像融合得到融合图像；计算累计标识与样本图像总数目的比值得到权重；累计标识与像素位置在相邻样本图像中连续属于非运动区域的次数呈正相关；按照权重计算融合图像与真值图像的加权和，作为基准图像；真值图像与样本图像的图像内容一致且不带噪声；将融合图像输入至图像噪声处理网络得到结果图像；基于结果图像与基准图像的差异对网络参数调整。本发明可以提高图像中噪声分布的均匀程度。

本发明授权图像噪声处理网络训练方法、图像噪声处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像噪声处理网络训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含运动区域，且带有噪声的多个样本图像，得到样本图像序列；其中，每一样本图像中的运动区域为：该样本图像相对于前一样本图像的内容发生变化的区域； 针对所述样本图像序列中除第一个样本图像外的每一样本图像，将该样本图像与所述样本图像序列中位于该样本图像之前的样本图像融合，得到该样本图像对应的融合图像； 计算该样本图像中每一像素位置的累计标识与样本图像的总数目的比值，得到该像素位置的权重；其中，一个像素位置的累计标识：与该像素位置在对应的相邻样本图像中连续属于非运动区域的次数呈正相关；在所述样本图像序列中，该像素位置对应的相邻样本图像位于该样本图像之前，且与该样本图像相邻； 按照得到的权重，计算该样本图像对应的融合图像与真值图像的加权和，作为该样本图像对应的带有均匀噪声的基准图像；其中，该样本图像对应的真值图像与该样本图像的图像内容一致，且不带噪声； 将该样本图像对应的融合图像输入至初始结构的图像噪声处理网络进行噪声均匀化处理，得到该样本图像对应的结果图像； 基于该样本图像对应的结果图像与基准图像之间的差异，对所述初始结构的图像噪声处理网络的网络参数进行调整，直至达到预设收敛条件，得到训练完成的图像噪声处理网络。

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