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龙图腾网获悉江苏升程仪器科技有限公司申请的专利基于傅里叶变换红外光谱仪的气体识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120009218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510159626.5，技术领域涉及：G01N21/3504；该发明授权基于傅里叶变换红外光谱仪的气体识别方法及系统是由周佳华;刘佳伟设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于傅里叶变换红外光谱仪的气体识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于傅里叶变换红外光谱仪的气体识别方法及系统，涉及分析仪器与环境监测技术领域。本发明采用傅里叶变换红外光谱仪以特定波段红外光照射气体样品中心区域，每次扫描得到干涉图，经傅里叶变换功能转为频率域的吸收光谱矩阵，经奇异值分解、差值计算、构建判别模型确定组分数；之后利用随机数生成器分别构建初始的浓度矩阵和吸收光谱矩阵，运用MCR‑ALS算法迭代优化这两个矩阵，依据范数变化判断停止迭代条件，最后通过计算吸收光谱矩阵与标准光谱库中光谱的相关系数确定气体种类，提高气体识别的准确性与效率，之后通过计算浓度矩阵各列平均值的方法，确定气体相对含量。

本发明授权基于傅里叶变换红外光谱仪的气体识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于傅里叶变换红外光谱仪的气体识别方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：使用傅里叶变换红外光谱仪对于待检测气体样品进行检测，获取输出的光强随光程差变化的信号，并标定为干涉信号，将干涉信号通过傅里叶变换转为频谱，基于波长范围和分辨率计算波长点数； 步骤2：对频谱进行奇异值分解获得特征值，将得到的特征值以从大到小的顺序构建奇异值对角矩阵，并将奇异值对角矩阵的对角元素标定为奇异值； 步骤3：计算奇异值相邻元素的差值，构成差分序列并标定序列号，计算差分序列的均值和标准差，依据均值和标准差构建判别模型，将高于判别模型输出结果的差值标记为突变点，选取其中最大的突变点所对应的序列号作为组分数； 步骤4：判别模型以组分数为列，用随机数生成器生成初始的浓度矩阵；以组分数为行、波长点数为列，用随机数生成器生成初始的吸收光谱矩阵； 步骤5：运用MCR-ALS算法，先固定浓度矩阵更新吸收光谱矩阵，再固定吸收光谱矩阵更新浓度矩阵，如此反复迭代，每次迭代时计算浓度矩阵和吸收光谱矩阵与上次迭代的变化范数，当范数变化小于设定范数变化阈值时停止迭代，获得迭代后的吸收光谱矩阵； 步骤6：预先设定一个相关系数阈值，计算吸收光谱矩阵与标准光谱库中各光谱的相关系数，超过相关系数阈值的标准光谱所代表的气体种类，即为检测样品中所包含的气体种类之一，通过计算浓度矩阵各列平均值确定每种气体的相对含量。

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