买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛青软晶尊微电子科技有限公司申请的专利一种集成电路版图设计教学辅助方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510131156.1，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权一种集成电路版图设计教学辅助方法是由马艳辉;张侠;李克坚;苑芳设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成电路版图设计教学辅助方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种集成电路版图设计教学辅助方法，涉及集成电路领域，包括：接收电路图创建指令，并根据电路图创建指令生成电路图绘制界面；识别电路图绘制界面中电路器件类型及连接关系；根据识别的电路器件类型及连接关系，采用基于消息传递的图神经网络GNN算法生成对应的电路原理图数据结构；将电路原理图数据结构转化为版图数据结构；所述版图数据结构包含版图元件的几何参数和布局位置数据；根据版图数据结构，利用基于图神经网络的强化学习算法，生成电路版图。针对现有技术中集成电路版图设计效率低，本申请通过构建多目标优化的马尔可夫决策过程，利用深度学习和强化学习算法等，提高了设计效率。

本发明授权一种集成电路版图设计教学辅助方法在权利要求书中公布了：1.一种集成电路版图设计教学辅助方法，其特征在于，包括： S1，接收电路图创建指令，并根据电路图创建指令生成电路图绘制界面； S2，识别电路图绘制界面中电路器件类型及连接关系； S3，根据识别的电路器件类型及连接关系，采用基于消息传递的图神经网络GNN算法生成对应的电路原理图数据结构；所述电路原理图数据结构包含电路器件的类型、参数和拓扑连接数据； S4，将电路原理图数据结构转化为版图数据结构；所述版图数据结构包含版图元件的几何参数和布局位置数据； S5，根据版图数据结构，利用基于图神经网络的强化学习算法，生成电路版图；所述强化学习算法通过将版图设计建模为马尔可夫决策过程，利用图神经网络对版图状态和动作空间进行编码和决策，生成电路版图，包括： S51，将版图设计建模为多目标优化的马尔可夫决策过程，以版图数据结构为状态，以版图元件的布局操作为动作，以版图质量评估函数为奖励，设置设计约束惩罚项，构建多目标强化学习环境； S52，利用图神经网络对版图数据结构进行特征提取和编码，通过图卷积获取版图元件的局部结构特征，通过图注意力获取版图元件之间的全局依赖关系，得到版图状态的特征表示； S53，根据版图设计规则和设计约束，定义版图元件的布局操作集合，构建版图动作空间； S54，将版图状态的特征表示和版图动作空间输入策略网络，通过多层图神经网络提取不同层次的布局特征，生成版图元件布局操作的概率分布； S55，根据版图元件布局操作的概率分布，采样生成布局操作序列，并根据布局操作序列更新版图数据结构； S56，根据版图质量评估函数计算版图状态的设计指标，根据设计指标计算强化学习的即时奖励向量； S57，利用即时奖励向量和基于版图状态特征表示估计的状态价值函数，通过多目标时序差分算法更新策略网络的参数，生成多目标版图元件布局策略，得到最优电路版图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛青软晶尊微电子科技有限公司，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区株洲路88号1栋10层1002；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。