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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司信息中心申请的专利基于数据分析的配电网供电可靠性的评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510364795.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于数据分析的配电网供电可靠性的评估方法及系统是由王海燕;袁新平;李梦宇;唐铭;周翔;张石磊设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的配电网供电可靠性的评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据分析的配电网供电可靠性的评估方法及系统，涉及配电网检测技术领域，将气象台、GIS及设备监测终端采集气温、降水、风速、负荷与故障记录数据，经时序对齐、插值校正，生成统一环境数据集为模型构建提供精确基础；利用历史与在线数据，调用非线性映射函数及设备函数训练气象‑故障率模型，即时输出其设备故障概率，再次，结合经置信度加权天气预报与设备负荷耦合运算，计算系统风险指数及线路风险值，准确识别高风险区域；对高风险区域施行优先调度、负荷转移、分级切负荷，并回传故障信息，实现闭环控制，提升运行效率。

本发明授权基于数据分析的配电网供电可靠性的评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的配电网供电可靠性的评估方法，其特征在于：包括，当检测到多源数据触发同步信号时，调用时序对齐与多重插补算法，对原始数据执行格式标准化及置信度加权处理，生成综合环境数据集； 当环境向量达到预设完整性阈值时，用非线性特征提取函数与可学习函数，对清洗后的历史样本及在线增量数据进行特征提取与动态训练，输出实时故障概率，对设备健康状态及环境影响的自适应预测与在线校正； 当获取到未来数小时至数天的实时环境序列并完成置信度修正后，结合设备运行状态与设备负荷耦合因子，通过非线性映射及积分加权运算计算出短期故障风险指数与线路风险值，对高风险区域集合进行定位； 当高风险区域集合触发预防机制时，依据调度优先级系数采用优化调度算法优先处理，同时实施负荷转移与分级切负荷策略，并将实际故障信息回传至数据平台以便在线校正； 引入针对高风险区域的调度优先级系数，调度优先级系数的构建基于对区域内设备风险、关键负荷和维护历史的综合量化考量，其公式如下： ；式中：其中表示用高风险区域内的线路或设备集； 为设备的设备负荷耦合因子；为对设备故障概率进行非线性变换后的值；表示区域内设备总数，该项取所有设备风险贡献的均值；为区域内关键负荷总值，为负荷参考值，用于归一化处理； 表示区域内设备自上次检修以来的平均时长，为维护参考周期、、为权重系数，取值均大于0，用于调整各因子在总体调度优先级中的相对影响； 从气象监测站或卫星观测平台获取当前时间及环境序列；将环境序列转换或匹配至模型至环境向量对应维度；利用设备故障概率映射方法，计算预期的故障概率； 通过各时刻的环境要素输入执行上述映射，即可获得对应时刻的故障概率，形成设备在预测区间内的短期故障概率序列；引入设备负荷耦合因子表征设备的负荷量级及重要度，基于设备负荷耦合因子与设备故障概率，构造系统层面的短期故障风险指数； 基于设备负荷耦合因子与设备故障概率，构造系统层面的短期故障风险指数： ；式中：为时间下第个设备的故障概率；为非线性函数，对故障概率进行放大或抑制处理；为时间加权函数，用以表征从的风险演化趋势；为预测时长； 在网络拓扑层面将设备所属的线路或馈线集群分组，并汇总其相应的故障概率分布及设备负荷耦合因子，对每一条线路或馈线定义线路风险值：若线路风险值不小于风险阈值，则判定相应线路在预定时刻上存在故障威胁； 若预测期内连续多个时段的线路风险值均超过风险阈值，相对应区域即被判定为高风险区域，并构成高风险区域集合； 从线路风险值中筛选出在预测周期内多次超过风险阈值的线路或设备集； 引入针对高风险区域的调度优先级系数，根据调度优先级系数大小进行降序排列，确定抢修人员、应急物资优先调度到调度优先级系数最高的区域；若某些设备在未来时段具备高于预设阈值的故障概率，针对性地预置对应备品或临时替换件。

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