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龙图腾网获悉苏州天准科技股份有限公司申请的专利一种样本处理方法和处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510139073.7，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权一种样本处理方法和处理系统是由钱智明;蔡标;曹葵康;陈良设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种样本处理方法和处理系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种样本处理方法和处理系统，属于人工智能和数据处理领域，样本处理方法包括未标注的高价值样本挖掘、低价值样本过滤和半自动交互检查。数据处理系统包括高价值样本挖掘模块、低价值样本过滤模块、半自动交互检查模块、数据标注模块、数据存储模块和反馈优化模块。本发明能够在极大减少数据标注工作量的同时，精确筛选出最具信息量和代表性的样本，为模型的训练提供高质量数据支撑，从而实现深度学习模型性能的显著提高，便于在数据处理领域推广应用。

本发明授权一种样本处理方法和处理系统在权利要求书中公布了：1.一种样本处理方法，其特征在于，样本处理方法包括以下步骤： 未标注的高价值样本挖掘，通过最小置信度和最大价值样本挖掘，选择对模型性能提升贡献最大的样本； 低价值样本过滤，利用embedding特征向量和哈希算法进行相似性初筛，并通过人工检查确认相似性图像库，得到自去重数据集； 半自动交互检查：包括一致性检查和边界确认，通过自动分割与人工标注结果比对，筛选出最大不一致性的数据，并动态筛选边界样本；一致性检查：通过部分数据训练得到的模型在其他数据上进行预测，并根据目标的漏检和过检筛选数据进行人工复核；使用自动分割方法与人工标注进行结果比对，即比较自动分割与人工标注目标的交并比，根据最大不一致性进行排序筛选；边界确认：基于embedding分布动态筛选边界样本，调整偏离度；边界确认采用动态筛选样本边界，执行步骤包括： S41、给定包含两类的图像或目标数据集，计算两类所有图像或目标的第一特征向量集和第二特征向量集； S42、采用最大最小距离的原则进行查找，在第一特征向量集中寻找相对于第二特征向量集整体的第一最远数据，记为embedding_fps_1，同理在第二特征向量集中寻找相对于第一特征向量集整体的第二最远数据，记为embedding_fps_2； S43、计算所有特征向量集embeddings相对于第一最远数据和第二最远数据的相似度，并对相似度的进行排序； S44、给定相对于第一最远数据和第二最远数据的相似度阈值，并根据相似度排序结果对相似度阈值附近的数据进行最近邻检索，取其两边各自不大于某个固定样本数进行展示或下载。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州天准科技股份有限公司，其通讯地址为：215153 江苏省苏州市高新区科技城浔阳江路70号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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