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龙图腾网获悉杭州真象网络有限公司申请的专利一种基于AI智能的多功能问答交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510164792.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于AI智能的多功能问答交互方法及系统是由张庆芳;俞小丽设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI智能的多功能问答交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于AI智能的多功能问答交互方法及系统，涉及问答交互技术领域，获取问题采集信息和类别特征提取数据，进行类别特征提取数据的组合，获取问题特征组合数据，进行预设特征组合的填充，获得特征组合填充数据；计算填充标准系数，触发问题反馈机制，训练问答模型，输出填充标准合格的新增反馈数据；计算问答偏差系数，获取问题状态判定信息，进而获取问答状态综合判定信息；计算每个特征类别的问答偏差系数，进行特征状态判定，获得特征状态判定信息，本发明实现了对问题采集信息的全面理解和问答模型的准确训练，有效提升了问答交互系统的性能和用户体验。

本发明授权一种基于AI智能的多功能问答交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI智能的多功能问答交互方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取问题采集信息，根据问题采集信息获取类别特征提取数据，进行类别特征提取数据的组合，获取问题特征组合数据，进行预设特征组合的填充，获得特征组合填充数据； S2、计算每个问题采集信息的填充标准系数，获取填充标准比较信息，触发问题反馈机制，获取问题反馈数据，训练问答模型，输出填充标准合格的新增反馈数据； 其中，所述S2包括： 通过特征组合填充数据计算每个问题采集信息的填充标准系数； 所述填充标准系数的计算公式为： 其中，TC为填充标准系数，t为预设特征组合的预设特征总个数，a为填充数据的向量，b为预设数据的向量，a*b是向量a和向量b的内积，||a||和||b||分别是向量a和向量b的模长度，为第i个预设特征的填充数据与预设数据的相似度，Tsr为总填充数据量，Tzr为需填充总数据量； 将所述填充标准系数与预设标准阈值进行比较，获得填充标准比较信息； 根据所述填充标准比较信息触发问题反馈机制，通过预设知识图谱数据库获取问题采集信息的问题反馈数据； 通过历史问题采集信息结合问题反馈数据训练问答模型； 通过问答模型对新增问题采集信息进行问题反馈数据的输出，获得新增反馈数据； S3、计算新增问题采集信息的问题问答偏差系数，获取问题状态判定信息，进而获取问答状态综合判定信息； 这个判定过程涉及对偏差程度的分类； 系统根据问答状态综合判定信息判断是否对问题特征类别偏差进行深度分析； 其中，所述S3包括： 通过填充标准系数结合新增反馈数据计算新增问题采集信息的问题问答偏差系数； 将所述问题问答偏差系数与预设偏差阈值进行比较，获得问题问答偏差比较结果； 根据所述问题问答偏差比较结果进行问答状态判定，获得问题问答状态判定信息； 通过所有新增问题采集信息的问题问答状态判定信息进行问题问答状态综合判定，获得问题问答状态综合判定信息； S4、触发每个预设特征类别的问答状态分析，计算每个特征类别的问答偏差系数，进行特征状态判定，获得特征状态判定信息； 其中，根据问答状态综合判定信息触发每个预设特征类别的问答状态分析。

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