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龙图腾网获悉华风气象传媒集团有限责任公司申请的专利基于对流环境参数确定强风时阵风系数的聚类计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607749.0，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于对流环境参数确定强风时阵风系数的聚类计算方法是由周荣卫;何晓凤设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对流环境参数确定强风时阵风系数的聚类计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于对流环境参数确定强风时阵风系数的聚类计算方法，其包括以下步骤：收集目标站点的观测数据，计算对流环境参数；将平均风向划分为8个方位档，风速划分为5个档位，并将4种对流环境参数分别按数值范围分档赋值，结合历史对流事件中各参数的权重比例计算权重总分，按总分划分5种对流等级；基于风速、风向及对流等级将数据划分为200类，逐类计算阵风系数的平均值，构建阵风系数库；采用改进的聚类算法，结合动态权重调整的距离度量函数，将实时气象数据映射至特征空间，筛选邻近聚类并融合阵风系数。该方法通过多对流参数综合分档与动态聚类优化，降低强风时阵风系数的计算误差。

本发明授权基于对流环境参数确定强风时阵风系数的聚类计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对流环境参数确定强风时阵风系数的聚类计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集目标站点的观测数据，包括10分钟平均风速、风向及对应时段的最大3秒阵风数据，同时获取气象再分析数据，计算对流有效位能CAPE、沙氏指数SI、温度露点差和垂直风切变； 将风向划分为8个方位档，风速划分为5个档位，并将4种对流环境参数分别按数值范围分档赋值，结合历史对流事件中各参数的权重比例计算权重总分，按总分划分5种对流等级； 基于风速、风向及对流等级将数据划分为200类，逐类计算阵风系数的平均值，构建阵风系数库； 采用聚类算法，结合动态权重调整的距离度量函数，将实时气象数据映射至特征空间，筛选邻近聚类并融合邻近聚类的基准阵风系数，预测目标站点的阵风风速；聚类算法为改进的OPTICS算法，聚类过程包括： 1核心对象定义：若样本点的邻域内，即以核心距离为半径包含的样本数超过动态阈值，则判定该样本为核心对象； 2样本点距离计算：计算样本点i成为核心对象的最小邻域半径， ∈core＝Q3dij+0.5IQRdij，其中Q3表示第三四分位数，IQR表示四分位距，样本点i到j的可达距离reachi,j＝max∈core,dij×1+0.2sin2πt24； 3簇生成：从核心对象出发，按可达距离连接邻近样本，将历史数据划分为若干簇； 其中，距离度量函数为： dij＝wD△Dij+wV△Vij+wY△Yij，其中，D为风向，V为风速，Y为对流等级，ωD、ωV、ωY分别为风向、风速、对流等级的动态权重，其具体为其中t为UTC时间，Vavg为滑动24小时平均风速； 筛选邻近聚类为选取sm0.7且∣Dnew-Dm∣≤2的聚类，其中sm为实时数据与第m个聚类的相似度，Dnew为实时风向数据，Dm为第m个聚类的风向； 融合邻近聚类的基准阵风系数，具体为： 其中αm为第m个聚类的基准阵风系数，Ynew为实时对流等级；αm具体为其中vk为聚类Cm中的第k个样本的最大3秒阵风，Vk为对应10分钟平均风速，Ym为聚类中心的对流等级，I·为示性函数，条件成立时取1，否则0，|Cm|为聚类Cm包含的样本数量。

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