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龙图腾网获悉华南农业大学;广东省农业科学院植物保护研究所申请的专利基于天敌昆虫与蜜源植物共生机制的生态果园种植管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096745.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于天敌昆虫与蜜源植物共生机制的生态果园种植管理方法是由赵灿;夏玥;刘宜海;张宝鑫设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于天敌昆虫与蜜源植物共生机制的生态果园种植管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生态果园种植技术领域，特别是基于天敌昆虫与蜜源植物共生机制的生态果园种植管理方法。获取生态果园中全局种植区域的虫害规模以及所需的天敌昆虫品种，构建全局种植区域的实时虫害分布热点导图，分析杀灭虫害规模达到期望防治灭虫率处于实时虫害分布热点导图内的热点颜色状况，以确定天敌昆虫终止量级；根据特征错位幅度在变异蜜源植物分布图中建立对应的构造特征错位矩阵，基于构造特征错位矩阵与若干种植数据计算种植过程中导致蜜源植物构造变异的变异概率，通过变异概率对生态果园进行种植管理。本发明通过基于天敌昆虫与蜜源植物之间的共生机制对生态果园中的蜜源植物进行合理种植管理，可大幅提高蜜源植物的种植质量与收益。

本发明授权基于天敌昆虫与蜜源植物共生机制的生态果园种植管理方法在权利要求书中公布了：1.基于天敌昆虫与蜜源植物共生机制的生态果园种植管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S102：获取生态果园中全局种植区域的虫害规模以及所需的天敌昆虫品种，构建全局种植区域的实时虫害分布热点导图，分析杀灭虫害规模达到期望防治灭虫率处于实时虫害分布热点导图内的热点颜色状况，以确定天敌昆虫终止量级； S104：通过天敌昆虫终止量级对蜜源植物进行实践种植，以构建天敌昆虫的多维空间密度模型，基于所述多维空间密度模型计算剖析天敌昆虫实践灭虫时在全局种植区域内的分布密度符合理想分布密度与否，得到第一天敌昆虫分布分析结果与第二天敌昆虫分布分析结果； S106：当生态果园的全局种植区域中存在敏感种植区域时，则根据天敌昆虫终止量级在敏感种植区域的摄入浓度预期设置蜜源植物的最小蜜源浓度生成区间，获取感兴趣部位的实时蜜源浓度生成区间，通过浓度气泡模型对最小蜜源浓度生成区间与实时蜜源浓度生成区间覆盖判断以确定蜜源植物的构造变异与否； S108：通过图像数据对比计算获取敏感种植区域内的变异蜜源植物分布图，根据特征错位幅度在变异蜜源植物分布图中建立对应的构造特征错位矩阵，基于构造特征错位矩阵与若干种植数据计算种植过程中导致蜜源植物构造变异的变异概率，通过变异概率对生态果园进行种植管理，得到生态果园的种植管理策略； 其中，所述S104步骤，具体包括以下步骤： 通过天敌昆虫终止量级对生态果园的全局种植区域进行实践虫害防治，并构建全局种植区域的多维密度模型； 实践虫害防治过程中，记录天敌昆虫在全局种植区域内虫害杀灭与栖息的空间密度分布情况，得到天敌昆虫的空间密度分布数据，通过多维密度模型对所述空间密度分布数据进行拟合，得到天敌昆虫的多维空间密度模型； 在多维空间密度模型中剥离出预设防治时间段内天敌昆虫的空间密度分布模型图，基于种植分布格局示意图将所述空间密度分布模型图分割为若干个子模型图； 获取天敌昆虫在每个子模型图中表达对应空间密度分布的实践密度核函数，引入权衡算法，基于虫害规模在权衡算法中计算每个子模型图的增益权重，以期望防治灭虫率为分配前提，遵循分配前提下根据所述增益权重为每个子模型图分配防治灭虫率，得到每个子模型图的子期望防治灭虫率； 基于所述子期望防治灭虫率预设天敌昆虫针对于每个子模型图中蜜源植物实践灭虫分布的理想密度核函数范围，逐一判断各个子模型图中的实践密度核函数是否处于对应的理想密度核函数范围内； 若子模型图中的实践密度核函数位于对应的理想密度核函数范围内，则标定该子模型图对应的蜜源植物种植区域为准确种植区域，得到第一天敌昆虫分布分析结果； 若子模型图中的实践密度核函数不位于对应的理想密度核函数范围内，则标定该子模型图对应的蜜源植物种植区域为敏感种植区域，得到第二天敌昆虫分布分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学;广东省农业科学院植物保护研究所，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山路483号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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