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龙图腾网获悉青岛国测海遥信息技术有限公司申请的专利一种面向高价值目标的卫星遥感识别方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510251856.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种面向高价值目标的卫星遥感识别方法、介质及系统是由韩镇;綦春峰;隋同斌;郭嵩;杨印安;刘晓亮;赵君晖;徐从凯;王与与;李海俊设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向高价值目标的卫星遥感识别方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向高价值目标的卫星遥感识别方法、介质及系统，属于遥感图像处理技术领域，包括：首先获取并预处理卫星遥感数据，然后根据预设方程组提取目标的光谱、纹理和形态特征矩阵。对这三类特征矩阵分别进行多元混合分解，得到对应的恒量分矩阵和变量分矩阵。通过建立恒量分矩阵与变量分矩阵的函数关系，构建特征变动关系，进而得到三种特征的变动率矩阵。最后将三种恒量分矩阵和变动率矩阵输入预训练的权重优化目标识别模型，通过多步迭代和动态权重调整，直至满足收敛条件，输出最终的目标识别结果。本发明的方案解决了现有技术难以有效利用目标固有特征与环境变化之间的关系，造成高价值目标识别准确度不够的技术问题。

本发明授权一种面向高价值目标的卫星遥感识别方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向高价值目标的卫星遥感识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S10、获取卫星遥感数据，对所述卫星遥感数据进行预处理，得到预处理后的遥感数据； S20、根据预设的高价值目标特征提取方程组提取所述预处理后遥感数据中的目标光谱特征矩阵、目标纹理特征矩阵、目标形态特征矩阵； S30、对所述目标光谱特征矩阵进行多元混合分解计算，得到光谱恒量分矩阵与光谱变量分矩阵； S40、对所述目标纹理特征矩阵进行多元混合分解计算，得到纹理恒量分矩阵与纹理变量分矩阵； S50、对所述目标形态特征矩阵进行多元混合分解计算，得到形态恒量分矩阵与形态变量分矩阵； S60、建立所述光谱恒量分矩阵、纹理恒量分矩阵、形态恒量分矩阵与所述光谱变量分矩阵、纹理变量分矩阵、形态变量分矩阵的函数关系，记为特征变动关系； S70、基于所述特征变动关系，分别建立光谱特征变动率矩阵、纹理特征变动率矩阵、形态特征变动率矩阵； S80、将三种恒量分矩阵和三种变动率矩阵输入到预训练好的权重优化目标识别模型进行多步迭代识别,迭代过程中采用权重优化目标识别模型中的权重优化器动态调整权重系数,直至满足预设收敛条件,输出最终目标识别结果。

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