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龙图腾网获悉大连腾屹信科技有限公司申请的专利一种基于智慧工地的目标识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510164795.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于智慧工地的目标识别方法、装置、设备及介质是由韩佳霖;牟宏专;曲建军;王影;王莹设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智慧工地的目标识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理领域，尤其是涉及一种基于智慧工地的目标识别方法、装置、设备及介质。方法包括：本申请通过获取当前工地的实时监控视频并提取当前图像，对当前图像中的目标物体进行识别与标注，有助于及时发现潜在的安全隐患。通过获取历史标注图像并形成历史序列，能够追溯目标物体的历史位置，确定历史序列中每个目标物体的位置变化情况，可以精准捕捉到物体的动态行为，基于目标物体的位置变化情况和当前图像中的目标物体，综合判断是否需要生成安全预警信息，实现了对工地安全的智能预警，在此过程中无需人工参与，从而降低了工地中目标识别过程中的人力成本。

本发明授权一种基于智慧工地的目标识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于智慧工地的目标识别方法，其特征在于，包括： 获取当前工地对应的实时监控视频，并从所述实时监控视频中提取当前时刻对应的当前图像； 识别所述当前图像中的目标物体，并在所述当前图像上对每个所述目标物体进行标注，所述目标物体为在当前工地上具有活动能力的物体； 获取历史时刻各自对应的历史标注图像，并将历史标注图像按照拍摄时刻排序，以得到历史序列； 确定所述历史序列中每个目标物体的位置变化情况； 基于每个所述目标物体的位置变化情况以及所述当前图像中的目标物体，确定是否生成安全预警信息； 所述在所述当前图像上对每个所述目标物体进行标注，包括： 确定每个目标物体对应的物体类别以及物体名称，所述物体类型包括强势物体以及弱势物体； 基于每个目标物体对应的物体类别以及物体名称，生成每个目标物体对应的第一标签，并基于每个目标物体对应的第一标签对每个所述目标物体进行标注；所述第一标签的形式是文本字符串，包含物体类别和物体名称的信息； 所述确定所述历史序列中每个目标物体的位置变化情况，包括： 获取每个历史标注图像中具有第一标签的目标物体的基本信息，所述基本信息包括物体颜色以及物体纹理； 基于每个历史标注图像中每个目标物体对应的物体颜色以及物体纹理，生成每个目标物体对应的第二标签； 基于第一标签以及第二标签计算任意两个目标物体之间的相似度，并基于任意两个目标物体之间的相似度，确定每个目标物体在任一历史标注图像中的关联物体，所述任意两个目标物体来自两个不同的历史标注图像； 基于每个目标物体在任一历史标注图像中的关联物体，确定所述历史序列中每个目标物体的位置变化情况； 所述基于每个目标物体在任一历史标注图像中的关联物体，确定所述历史序列中每个目标物体的位置变化情况，每一个目标物体的位置变化情况的确定过程包括： 获取所述目标物体对应的历史位置以及当前位置，所述历史位置为所述目标物体在所述历史序列中对应的关联物体的位置，所述当前位置为所述目标物体在当前图像中的位置； 将每个历史位置按照所述历史序列中每个历史标注图像的顺序，依次放入当前图像中，并按照所述历史序列中每个历史标注图像的顺序生成每个历史位置对应的第三标签； 基于每个历史位置对应的第三标签对当前图像进行标注，得到目标图像； 基于所述目标图像中每个历史位置以及当前位置，确定所述目标物体的位置变化情况。

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