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龙图腾网获悉深圳市福瑞诺科技有限公司申请的专利一种基于自适应算法的智能血压计数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615088.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于自适应算法的智能血压计数据分析方法是由李超设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应算法的智能血压计数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据分析技术领域，具体为一种基于自适应算法的智能血压计数据分析方法。本发明通过接收包含时间戳的连续血压测量数据及同步采集的行为数据，推断用户起床时间，并据此预设并动态调整晨起血压分析窗口，提取对应血压段；对所提取的血压数据进行异常剔除与插值补全，形成完整连续的时间序列，并计算变化速率序列与递归定量特征；结合短期与长期历史数据，分别生成统计特征，并通过个体自适应模型对基线参考值进行动态更新；进一步通过当前血压峰值与上升速率与参考基线比对，识别晨起血压异常事件。该方法能提升分析窗口的个体适配性和血压异常识别的准确性，适用于连续血压数据的精细分析与风险预警。

本发明授权一种基于自适应算法的智能血压计数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应算法的智能血压计数据分析方法，其特征在于，包括： 接收包含时间戳的连续血压测量数据以及同步采集的行为数据，所述血压测量数据覆盖夜间睡眠期至起床后时段； 基于行为数据推断用户起床时间，预设和调整晨起血压分析窗口，并在分析窗口内提取血压测量数据，形成晨起血压段； 对晨起血压段进行数据清洗，得到连续的血压时间序列，并基于血压时间序列，计算血压变化速率序列，提取包括最大血压上升速率、均值、标准差及递归定量分析特征在内的晨起血压动态特征； 基于第一预设周期内晨起血压段数据，生成短期统计特征，基于第二预设周期内晨起血压段数据，生成长期统计特征，并通过个体自适应学习模型对短期与长期统计特征的参考基线进行动态调整； 将当前晨起血压峰值与长期参考基线进行偏差比对，同时将血压上升速率与短期参考基线进行动态比对，若两者均超出预设阈值，判定为晨起血压异常事件； 其中，预设和调整晨起血压分析窗口的过程包括： 以推断出的用户起床时间为参考基点，向前延伸第一预设时长，确定起床前测量区间，向后延伸第二预设时长，确定起床后测量区间； 将起床前与起床后测量区间合并，形成晨起血压分析窗口，并基于血压测量数据、行为数据、血压测量密度动态微调窗口边界； 动态微调窗口边界的过程包括： 基于血压测量数据、行为数据、血压测量密度构建用于预测最优分析窗口边界的输入特征向量； 将所述输入特征向量输入预训练的LightGBM回归模型，输出窗口起点与终点的最优调整量； 根据所述调整量对初步分析窗口边界进行精细修正，形成最终晨起血压分析窗口； 提取递归定量分析特征的过程包括： 基于晨起血压段的连续血压时间序列，进行相空间重构，生成轨迹矩阵； 基于轨迹矩阵计算递归图，描述血压状态间的相似性； 从递归图中提取递归定量分析特征，作为晨起血压动态特征的补充指标； 动态调整的过程包括： 在第二滑动时间窗口内，收集用户每日晨起血压段的统计特征； 对当前窗口与历史窗口的特征分布进行对比，当检测到分布差异大于差异阈值时，判定为发生概念漂移事件，并更新短期与长期的参考基线参数，使异常判定规则适应个体生理状态的长期变化趋势。

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