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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利异常流量检测方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510617064.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权异常流量检测方法、装置、设备、介质和程序产品是由李延涛设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常流量检测方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种异常流量检测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：获取网络流量数据；将所述网络流量数据转换为原始张量，所述原始张量中每一元素表征网络流量数据；基于张量的低秩性与非局部自相似性，对所述原始张量进行张量重建得到目标张量，所述目标张量中每一元素表征正常流量数据；将所述原始张量与所述目标张量进行比较，确定异常的网络流量数据。采用本方法能够提高异常流量检测效率。

本发明授权异常流量检测方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种异常流量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取网络流量数据； 将所述网络流量数据转换为原始张量，所述原始张量中每一元素表征网络流量数据； 基于张量的低秩性与非局部自相似性，对所述原始张量进行张量重建得到目标张量，所述目标张量中每一元素表征正常流量数据； 将所述原始张量与所述目标张量进行比较，确定异常的网络流量数据； 所述基于张量的低秩性与非局部自相似性，对所述原始张量进行张量重建得到目标张量，包括： 基于张量的低秩性与非局部自相似性，生成关于所述原始张量的第二优化模型；其中所述张量的低秩性通过所述原始张量的核范数确定，所述张量的低秩性的值为所述原始张量在离散傅里叶变换下的变换域张量的矩阵奇异值之和，所述非局部自相似性通过正则项表示；且所述第二优化模型的约束条件为所述目标张量和所述原始张量在已知的网络流量数据上完全相等，在未知的网络流量数据的部分不做限制；其中所述第二优化模型为： ，， 其中代表重建后的目标张量，为低秩保真项，用张量核范数刻画其低秩性，其值即为张量在离散傅里叶变换下的变换域张量的矩阵奇异值之和，为刻画张量非局部自相似性的正则项，为非负参数，代表已知网络流量数据在原始张量中的位置的指标集合，代表对中指标的映射，即重建后的目标张量与原始张量在已知的数据上完全相等，未知的部分不做限制； 对所述第二优化模型进行迭代得到目标张量，其中在所述目标张量中对应未知的网络流量数据的部分为预测网络流量数据。

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