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龙图腾网获悉江苏塞孚航空科技有限公司申请的专利一种飞机地面空调机组的节能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120160250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510538675.X，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权一种飞机地面空调机组的节能控制方法及系统是由李国瑞;孙磊设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种飞机地面空调机组的节能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种飞机地面空调机组的节能控制方法及系统，属于空调系统节能技术领域，其中方法包括：实时采集机舱内外环境参数，基于机舱内外环境参数进行温度预测，构建预测温度变化曲线；调取飞机地面空调机组的运行状态参数，结合预测温度变化曲线进行动态节能控制，制定节能控制策略；引入机舱内部变量参数对节能控制策略进行优化，生成优化节能控制指令集；执行优化节能控制指令集进行协同驱动，根据协同驱动结果进行冷却循环，实现飞机地面空调机组的自适应节能控制。本申请解决了现有技术中空调机组缺乏对舱内外环境动态变化的精准响应能力，从而导致能耗高、温控不稳定、设备运行效率低下的技术问题。

本发明授权一种飞机地面空调机组的节能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种飞机地面空调机组的节能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集机舱内外环境参数，基于所述机舱内外环境参数进行温度预测，构建预测温度变化曲线； 调取飞机地面空调机组的运行状态参数，结合所述预测温度变化曲线进行动态节能控制，制定节能控制策略； 引入机舱内部变量参数对所述节能控制策略进行优化，生成优化节能控制指令集； 执行所述优化节能控制指令集进行协同驱动，根据协同驱动结果进行冷却循环，实现飞机地面空调机组的自适应节能控制； 实时采集机舱内外环境参数，基于所述机舱内外环境参数进行温度预测，构建预测温度变化曲线，方法包括： 通过多源传感器阵列实时采集机舱内外环境参数； 对所述机舱内外环境参数进行时空关联特征提取，生成多维时间序列数据集； 构建热负荷预测网络，将所述多维时间序列数据集同步至所述热负荷预测网络进行温度预测，生成初始预测温度数据集； 基于所述初始预测温度数据集按照动态滑动窗口进行数据更新，构建所述预测温度变化曲线； 构建热负荷预测网络，方法包括： 引入飞机历史运行数据集，基于所述飞机历史运行数据集提取历史运行环境参数集； 提取飞机地面空调机组的能耗数据集，将所述历史运行环境参数集与所述能耗数据集进行关联，构建时空关联训练集； 基于所述历史运行环境参数集进行特征提取，生成多维特征向量，根据所述多维特征向量对所述时空关联训练集进行负荷双向循环处理，生成网络主干结构； 将飞机机型运行数据对所述网络主干结构进行迁移学习，构建所述热负荷预测网络。

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