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龙图腾网获悉重庆市测绘科学技术研究院申请的专利基于实景三维和UWB的矿山人员安全管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510260799.6，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权基于实景三维和UWB的矿山人员安全管理方法及系统是由王启志;张远弟;张立舟;潘科;张平;王明权;李维平;袁轶;杜逢彬;欧阳明明;郭建兵;朱龙军;陈雨涵;刘洋设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实景三维和UWB的矿山人员安全管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于矿山管理技术领域，提供了基于实景三维和UWB的矿山人员安全管理方法及系统，包括以下步骤：基于激光雷达、无人机航拍和地面三维扫描技术，构建矿山的三维模型；通过UWB定位技术确定矿山人员的实时位置，矿山人员佩戴UWB定位标签；基于深度学习算法对三维模型、人员行为数据和设备运行数据进行分析，确定边坡稳定性信息、设备故障信息和异常行为信息；整合地质勘探数据、开采计划数据、设备运行数据和人员位置数据，进行综合分析，得到风险预警和优化开采方案；基于三维模型构建可视化界面，展示各类监测数据和分析结果。本发明聚焦于边坡稳定性和设备故障导致的人员安全威胁，通过精准识别和预警高风险因素，保障了人员安全。

本发明授权基于实景三维和UWB的矿山人员安全管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于实景三维和UWB的矿山人员安全管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 基于激光雷达、无人机航拍和地面三维扫描技术，构建矿山的三维模型； 通过UWB定位技术确定矿山人员的实时位置，矿山人员佩戴UWB定位标签，确定人员行为数据； 调取设备运行数据，基于深度学习算法对三维模型、人员行为数据和设备运行数据进行分析，确定边坡稳定性信息、设备故障信息和异常行为信息； 整合地质勘探数据、开采计划数据、设备运行数据和人员位置数据，利用大数据分析算法对数据进行综合分析，得到风险预警和优化开采方案； 基于三维模型构建可视化界面，在可视化界面展示各类监测数据和分析结果； 其中，所述整合地质勘探数据、开采计划数据、设备运行数据和人员位置数据，利用大数据分析算法对数据进行综合分析，得到风险预警和优化开采方案的步骤，具体包括：标准化接入地质勘探数据、开采计划数据、设备运行数据和人员位置数据，存储于PostgreSQL时空数据库；基于PCA降维提取关键特征，基于滑动窗口算法分割时间序列数据；通过K-means聚类识别风险热点区域，调用预训练的CNNLSTM模型计算故障概率；基于模糊逻辑融合多源风险指标，生成开采优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆市测绘科学技术研究院，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区大竹林街道青竹东路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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