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枣庄研墨文化科技有限公司郭依峰获国家专利权

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龙图腾网获悉枣庄研墨文化科技有限公司申请的专利面向智慧城市的物联网终端设备分布式认证方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120200841B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510571689.1,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权面向智慧城市的物联网终端设备分布式认证方法是由郭依峰;刘继泽;刘西美;徐斌;张斌斌设计研发完成,并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

面向智慧城市的物联网终端设备分布式认证方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向智慧城市的物联网终端设备分布式认证方法,涉及设备认证技术领域;初始化搭建含不同功能集群的分布式认证网络,依设备多维属性定信息分布规则,用混沌映射算法生成参数和密钥;注册时设备提供多特征信息,用机器学习和区块链验证存储;认证请求自适应多路径多模态加密传输,模糊逻辑选认证节点;计算用分布式联邦学习和零知识证明,协调节点加权投票判断;结果加密反馈并动态调设备信任值。本发明采用多种技术保障安全,抵御攻击;具备高度灵活性与适应性,能随设备和网络变化智能调整,分布式学习与智能合约优化模型、自动执行规则,为物联网设备认证提供有力支撑。

本发明授权面向智慧城市的物联网终端设备分布式认证方法在权利要求书中公布了:1.一种面向智慧城市的物联网终端设备分布式认证方法,其特征在于,包括: 初始化阶段:搭建分布式认证网络,采用混沌映射算法生成系统的公共参数和密钥对,通过公式生成子密钥SKi,其中Kmaster为主密钥,IDi为第i个认证节点的标识,是基于混沌映射生成的随机序列,H为哈希函数; 终端设备注册阶段:终端设备发送注册请求时包括设备的标识信息、公钥外,还需提供设备的行为模式特征,认证网络采用机器学习算法对注册信息进行验证,构建基于特征融合的验证模型;同时利用分布式账本技术对注册信息进行分布式存储,若验证通过,认证节点通过公式计算设备的初始信任值Trustdevice,其中infoj为设备的不同特征信息,wj为对应特征的权重,fj为特征评估函数; 认证请求阶段:终端设备采用自适应的传输和加密方式发送认证请求,根据网络实时状况动态选择最优传输路径,并结合对称加密和非对称加密算法对请求进行加密;通过公式Ctrans=EpubEsymMreq对认证请求消息Mreq进行加密,其中Esym为对称加密算法,Epub为使用认证网络公钥的非对称加密算法,认证网络接收到请求后,基于模糊逻辑算法确定参与认证的认证节点集合,综合考虑节点的负载、可信度、与终端设备的关联性因素; 认证计算阶段:参与认证的认证节点采用分布式联邦学习算法进行认证计算,在不共享原始数据的情况下,共同提升认证模型的准确性;同时引入零知识证明技术实现认证节点在不泄露信息的前提完成认证计算;每个认证节点将计算结果发送给协调节点,协调节点通过加权投票算法进行判断,投票权重根据节点的历史认证准确率、计算能力因素动态调整,通过公式 Voteweight=α·Accuracyhistory+β·Computationability计算投票权重,其中α和β为权重系数,且α+β=1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人枣庄研墨文化科技有限公司,其通讯地址为:277500 山东省枣庄市滕州市荆河街道红荷大道北智贸城院内二楼办公区228号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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