长春市规划编制研究中心(长春市城乡规划设计研究院)刘娟娟获国家专利权
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龙图腾网获悉长春市规划编制研究中心(长春市城乡规划设计研究院)申请的专利一种基于公共交通站点上车量的出行OD模拟方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120217727B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510694446.7,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种基于公共交通站点上车量的出行OD模拟方法是由刘娟娟;李赫楠;赵小辉;郭闯;李思莹;关可汗;王昊;马欣;朱墨;马毅林设计研发完成,并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于公共交通站点上车量的出行OD模拟方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于公共交通站点上车量的出行OD模拟方法,涉及交通规划技术领域,所述模拟方法包括以下步骤:对用户每一次乘车过程生成相应的乘车记录和用户的OD矩阵;对站点的分布情况进行分析,得到各个站点的登降频率;对任意选取站点在各条乘车记录中记录的多维度信息进行分析,得到维度信息与登降频率的关联情况;对任意维度信息的影响情况进行分析,对不同维度信息进行分层处理;对各个维度信息分配相应的特征系数,构建登降模拟模型对各个站点的登降情况进行模拟;实时获取当前各个站点的多维度信息,基于登降模拟模型对期望登降量进行预测,并进行异常识别;有效降低OD模拟预测所产生的误差,提高了准确性。
本发明授权一种基于公共交通站点上车量的出行OD模拟方法在权利要求书中公布了:1.一种基于公共交通站点上车量的出行OD模拟方法,其特征在于:所述模拟方法包括以下步骤: 步骤S100:经过用户授权后对用户每一次乘车过程经过的站点进行记录,在乘车过程中采取不同方式对各个站点进行多维度信息采集,生成相应的乘车记录,基于用户所有乘车记录生成用户的OD矩阵; 步骤S200:基于各个用户的OD矩阵,对所有站点的分布情况进行分析,得到各个站点的登降频率;任意选取一个站点,对选取站点在各条乘车记录中记录的多维度信息进行分析,得到不同维度信息与登降频率的关联情况; 步骤S300:基于不同维度信息的关联情况,对任意维度信息的影响情况进行分析,设置分层判断条件对不同维度信息进行分层处理; 步骤S400:根据不同维度信息的影响情况和分层情况,对各个维度信息分配相应的特征系数; 步骤S500:构建登降模拟模型对各个站点的登降情况进行模拟;通过各条乘车记录的多维度信息,对登降模拟模型进行训练修正; 步骤S600:实时获取当前各个站点的多维度信息,基于登降模拟模型对各个站点的期望登降量进行预测,并对各个站点进行异常识别; 步骤S700:对各个异常站点进行调度策略调整后的实际登降频率进行分析,对于调度策略的调整情况进行异常分析并进行反馈; 所述步骤S300包括以下步骤: 步骤S301:任意选取两个单位周期,分别从两个单位周期中选取一个维度的维度信息,从相同维度中提取两个单位周期之间的同类特征,且分别到同类特征对应的平均关联系数,得到两个单位周期之间的关联系数差值Δg; 步骤S302:获取同类特征在两个单位周期中对应的维度信息,将两个单位周期的维度信息进行差异比对,得到同类特征在两个单位周期之间的偏差程度Δp,计算得到同类特征的影响程度y=ΔgΔp; 步骤S303:预设一个期望影响范围ymin,ymax,得到期望范围差值Δyex=ymax-ymin,并将分层数值范围划分为a个层级,则得到其中第b个层级的影响程度范围为,若y∈Rb,则将提取的同类特征的维度信息划分到第b个层级; 所述步骤S400包括以下步骤: 步骤S401:任意选取一个维度的维度信息,获取选取维度下的各个特征,得到每一个特征所在层级,设定选取的维度中共有c个特征,其中第d个特征所在层级为第bd个层级; 步骤S402:预设一个可分配的特征值Z,将特征值Z按照设定的比例分配给各个层级,根据公式: ; 其中,b为正整数且b∈1,a;计算得到第bd个层级的可分配系数为Xbd; 步骤S403:设定第bd个层级中包含的特征数量为ubd,得到选取的维度中第d个特征的分配系数为Xd=Xbdubd,获取第d个特征的影响程度为yd,根据公式: ; 计算得到选取维度的维度信息的特征系数V; 所述步骤S500包括以下步骤: 步骤S501:任意选取一个站点和一条包含有选取站点的乘车记录,将选取的乘车记录设定为测试记录,从所有包含有选取站点的乘车记录中,获取乘车时间段位于所述测试记录之前,并且相邻且连续的若干条乘车记录,分别获取所述若干条乘车记录中各个维度的维度信息,得到任意维度下同类特征的数据变化区间; 步骤S502:获取所述若干条乘车记录的乘车时间段,合并得到一个连续时间段,获取在所述连续时间段中选取站点的登降频率f;获取所述测试记录中各个维度的维度信息,与所述若干条乘车记录中相应的数据变化区间进行偏差比对,计算得到各个维度的偏差程度; 步骤S503:设定所述测试记录中第k个维度的偏差程度为qk,获取第k个维度的维度信息的特征系数为Vk,构建登降模拟模型: ; 其中,c’为所述测试记录包含的维度数量,s为常数系数;获取所述测试记录的乘车时间段的实际登降频率为fac,预设一个允许频率偏差Δfth,得到常数系数s的数值范围,使得|f’-fac|≤Δfth; 步骤S504:任意选取其余乘车记录对登降模拟模型进行训练,对常数系数s进行修正,若修正后的常数系数s存在若干个数值满足|f’-fac|≤Δfth,则随机选取一个数值对常数系数s进行确认。
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