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龙图腾网获悉广东羊城之旅旅游运输有限公司申请的专利一种基于面部特征识别安全驾驶预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510366606.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于面部特征识别安全驾驶预警系统及方法是由周韶云;刘永梅;丁虎设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于面部特征识别安全驾驶预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于面部识别技术领域，具体涉及一种基于面部特征识别安全驾驶预警系统及方法，包括如下步骤：获取并建立驾驶员三维模型、车辆模型、外部环境模型，并根据获取的模型在模拟系统中运行生成关联模型数据库；将关联模型数据库中的三种模型组合后运行监测数据，获取不同状态下对驾驶员三维模型的影响参数，并生成动态数据集；基于驾驶员三维模型构建静态构线与动态构线，并关联光照补偿，时获取的驾驶员特征数据，分别对比模型数据与动态数据。本发明，能够通过三维动态模型提升识别鲁棒性，混合光照补偿算法降低环境干扰，并通过多模态融化实现精准风险评估，减少因误报造成的驾驶员的干扰。

本发明授权一种基于面部特征识别安全驾驶预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于面部特征识别安全驾驶预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取并建立驾驶员三维模型、车辆模型和外部环境模型，并根据获取的模型在模拟系统中运行生成关联模型数据库； 将关联模型数据库中的三种模型组合后进行运行监测，以获取不同状态下对驾驶员三维模型的影响参数，并生成动态数据集； 基于驾驶员三维模型构建静态构线与动态构线； 将静态构线附着于驾驶员三维模型上，关联光照补偿，并在模拟系统中监测参数变化，生成模型数据并录入关联模型数据库，以生成对应动态数据集的对照组； 将动态构线附着于驾驶员三维模型上，关联光照补偿，在模拟系统中监测参数变化，并与对照组进行对比，生成动态数据，以录入动态数据集； 基于实时获取的驾驶员特征数据，分别对比模型数据与动态数据； 判断驾驶员特征数据是否与模型数据或动态数据重合； 对比模型数据与动态数据，获取数据之间偏差，以根据偏差判定驾驶员驾驶状态和驾驶状态所对应的风险等级； 根据获取的驾驶员驾驶状态和驾驶状态所对应的风险等级，触发对应风险等级预警； 所述驾驶员三维模型、车辆模型、外部环境模型分别包括静态模型与动态模型，所述静态模型为建立的参考模型，根据获取的模型数据建立动态模型，所述动态模型包括驾驶员三维模型、车辆模型、外部环境模型任一独立运动模型，以及任一组合的相对运动模型； 所述关联模型数据库为静态模型与动态模型的集合，以及对应驾驶员三维模型、车辆模型、外部环境模型任一模型关联数据的集合； 所述动态数据集至少包括驾驶员三维模型关联数据的集合，所述关联数据包括但不限于驾驶员三维模型的静态与动态位置信息、多个模型间相对坐标位置信息和光照信息； 其中所述驾驶员三维模型的静态构线包括但不限于基于面部的眼眶、嘴唇、下巴和侧脸的基准轮廓线； 所述动态构线包括但不限于基于面部的嘴唇张合、眼眶收缩、皱纹生成和侧脸收缩的动态轮廓线； 所述光照补偿用于获取校正后的图像像素值，计算过程如下： Icorrected=logIraw−γ⋅logIillumination； 其中，Iraw为原始图像像素值，Iillumination为环境光照强度，γ为光照补偿动态调节参数，Icorrected为校正后的图像像素值。

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