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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于大数据分析的口腔检查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120221027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510167470.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于大数据分析的口腔检查方法及系统是由杨丽媛;刘冠邑设计研发完成，并于2025-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的口腔检查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于口腔健康检测技术领域，本发明公开了一种基于大数据分析的口腔检查方法及系统，包括：采集口腔图像数据和对应的图像评估标签，对口腔图像数据进行畸变转换，获得口腔矫正图；对口腔矫正图像进行反光补偿，获得口腔补偿图；对口腔补偿图进行病变分割，获得病变子图；基于病变子图和对应的图像评估标签构建口腔健康评估模型，基于口腔健康评估模型实现对口腔健康的精准评估；极大的提高了对不同患者口腔健康评估的精准性，进一步的推动了个性化口腔护理和健康管理的实现。

本发明授权一种基于大数据分析的口腔检查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的口腔检查方法，其特征在于，包括： S1、采集口腔图像数据和对应的图像评估标签，对口腔图像数据进行畸变转换，获得口腔矫正图； S2、对口腔矫正图像进行反光补偿，获得口腔补偿图； S3、对口腔补偿图进行病变分割，获得病变子图； S4、基于病变子图和对应的图像评估标签构建口腔健康评估模型，基于口腔健康评估模型实现对口腔健康的精准评估； 所述对口腔图像数据进行畸变转换的方式包括： 采用RGB加权平均法对口腔图像数据进行灰度化，获得口腔灰度图；对于口腔灰度图中的每个像素，以口腔灰度图中左下角的像素作为像素中心，以口腔灰度图的像素高度和像素宽度作为坐标刻度为每个像素进行坐标赋值，获得每个像素的像素坐标；采用边缘检测算子中的水平梯度算子对口腔灰度图中的像素进行水平梯度计算，获得水平像素梯度，采用边缘检测算子中的垂直梯度算子对口腔灰度图中的像素进行垂直梯度计算，获得垂直像素梯度；基于水平像素梯度和垂直像素梯度构建每个像素的像素张量，基于像素张量对每个像素进行畸变评估，获得畸变估值； 预设畸变阈值，将畸变估值大于或等于畸变阈值的像素标记为畸变像素；对每个标记为畸变像素的像素进行畸变位移探寻，获得畸变位移场；基于畸变位移场对畸变像素进行像素转移，以畸变位移场中的水平畸变偏移和垂直畸变偏移对畸变像素进行坐标计算，获得偏移坐标，将畸变像素替换偏移坐标处的像素，以与畸变像素直接相邻的像素作为邻域像素，畸变像素处的像素值以邻域像素的像素均值进行填补，获得口腔矫正图； 所述对每个像素进行畸变评估的公式为： ；其中，代表像素坐标为处像素的畸变估值，代表像素坐标为处像素的像素张量的模，代表水平像素梯度，垂直像素梯度，代表像素坐标的横轴值，代表像素坐标的纵轴值； 所述对每个标记为畸变像素的像素进行畸变位移探寻的方式包括： 初始化A组畸变偏移组，初始化最佳偏移组为空值，畸变偏移组包含水平畸变偏移和垂直畸变偏移，基于畸变偏移组构建畸变能量场函数，畸变能量场函数的表达式为： ；其中，代表畸变能量，代表水平权重系数，代表水平偏移梯度，代表垂直权重系数，代表垂直偏移梯度，代表像素畸变参数，代表像素坐标为处像素的像素灰度，代表像素坐标为处像素的像素灰度，代表水平畸变偏移，代表垂直畸变偏移，代表对横轴值进行积分，代表对纵轴值进行积分；基于畸变能量场函数计算每组畸变偏移组的畸变能量，基于畸变能量采用锦标赛选择算法对畸变偏移组进行初始选择，获得初始畸变偏移组； 对初始畸变偏移组进行两两组合，获得偏移配对，对每个偏移配对中的水平畸变偏移和垂直畸变偏移进行重新组合，获得与初始畸变偏移组不同的子代组合；通过畸变能量场函数计算每个子代组合的畸变能量，将畸变能量小于偏移配对的畸变能量的子代组合作为新生代；预设异变刻度，异变刻度为一个大于零的整数，基于异变刻度对新生代的水平畸变偏移或垂直畸变偏移进行随机异变，对水平畸变偏移随机增加或减少一个异变刻度，对垂直畸变偏移随机增加或减少一个异变刻度，获得异变组合；通过畸变能量场函数计算每个异变组合的畸变能量，将畸变能量小于新生代的畸变能量的异变组合作为优选异变，选择畸变能量最小的优选异变作为待选组合，当最佳偏移组为空值时，以待选组合作为新的最佳偏移组，当最佳偏移组不为空值时，若待选组合的畸变能量小于最佳偏移组的畸变能量，以待选组合作为新的最佳偏移组；以优选异变作为新的初始畸变偏移组，重复直至最佳偏移组的畸变能量收敛，输出此时的最佳偏移组作为畸变位移场。

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