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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种利用医学成像分析的盆底肌肉状态智能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510715253.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种利用医学成像分析的盆底肌肉状态智能评估方法是由梁硕;朱兰;史宏晖;廖茂坤;徐蕾媚设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用医学成像分析的盆底肌肉状态智能评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及盆底肌评估技术领域，具体涉及一种利用医学成像分析的盆底肌肉状态智能评估方法。本发明将盆底肌超声图像中肌肉边缘划分为边缘分段，根据分析图像中边缘分段在相邻两帧盆底肌超声图像中对应边缘分段的弯曲程度差异和分布方向差异，以及对应边缘分段相对其所处肌肉边缘的弯曲程度的差异，获取肌肉变化复杂度，并结合边缘分段在盆底肌超声图像中对应边缘分段的清晰程度调整预设步长，确定分析图像中边缘分段的优化步长；利用其对盆底肌超声图像进行采样，基于得到的采样点的位置变化评估患者的盆底肌状态。本发明依据盆底肌边缘变化与清晰程度自适应调整预设步长，提高盆底肌肉状态评估的准确率。

本发明授权一种利用医学成像分析的盆底肌肉状态智能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种利用医学成像分析的盆底肌肉状态智能评估方法，其特征在于，该方法包括： 获取患者的盆底肌超声视频； 对每帧盆底肌超声图像进行边缘检测得到肌肉边缘，根据每条肌肉边缘上像素点的清晰程度，将对应肌肉边缘划分为边缘分段； 将第一帧盆底肌超声图像记为分析图像，根据分析图像中每条边缘分段在每相邻两帧盆底肌超声图像中对应边缘分段的弯曲程度的差异和分布方向的差异，以及对应边缘分段相对其所处肌肉边缘的弯曲程度的差异，获取分析图像中每条边缘分段的肌肉变化复杂度； 根据分析图像中每条边缘分段的所述肌肉复杂变化度与其在盆底肌超声图像中对应边缘分段的清晰程度，调整预设步长，确定分析图像中每条边缘分段的优化步长； 根据利用所述优化步长对盆底肌超声图像进行采样得到的采样点的位置变化，评估患者的盆底肌肉状态； 获取分析图像中每条边缘分段的肌肉变化复杂度，包括： 获取每条边缘分段的弯曲度； 将分析图像中每条边缘分段在所有盆底肌超声图像中对应边缘分段按照时序排列，得到分析图像中每条边缘分段的分段序列；根据所述分段序列中每相邻两个边缘分段的弯曲程度的差异和分布方向的差异，获取分析图像中每条边缘分段的运动偏离度； 获取每条边缘分段所处肌肉边缘的所述弯曲度；从所述分段序列中选取分析图像中每条边缘分段的特征分段，根据分析图像中每条边缘分段的所述运动偏离度，以及每条边缘分段的特征分段与特征分段所处肌肉边缘的所述弯曲度的差异，获取分析图像中每条边缘分段的肌肉变化复杂度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院北京协和医院，其通讯地址为：100730 北京市东城区王府井帅府园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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