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首都医科大学附属北京安贞医院李巧元获国家专利权

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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京安贞医院申请的专利一种基于心率变异性特征的阵发性房颤筛查方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120241095B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510396199.2,技术领域涉及:A61B5/361;该发明授权一种基于心率变异性特征的阵发性房颤筛查方法是由李巧元;王熙;熊然;李延广;梁卓设计研发完成,并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于心率变异性特征的阵发性房颤筛查方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于心率变异性特征的阵发性房颤筛查方法,涉及医疗诊断技术领域,包括采集受试者心电信号并分解为心率变异性子信号,并映射至特征空间;计算临界慢化指标与动态稳定性参数,生成房颤前兆状态图谱并确定状态转变临界点;构建脉冲耦合振荡器网络,测量系统同步性变化与混沌转变特征;测定脉冲耦合振荡器网络的失同步程度与房颤前兆状态图谱匹配度,利用随机共振技术提取房颤前兆信号特征,生成房颤发生概率值;建立个体化校准机制,对房颤发生概率进行个体化调整并进行预警。本发明建立多层次个体化校准机制,结合患者历史发作模式、时间分布和诱发因素,对房颤发生概率进行动态调整,实现精准化预警。

本发明授权一种基于心率变异性特征的阵发性房颤筛查方法在权利要求书中公布了:1.一种基于心率变异性特征的阵发性房颤筛查方法,其特征在于,包括: 采集受试者心电信号并分解为心率变异性子信号,通过相空间重构技术将所述心率变异性子信号映射至特征空间; 计算所述特征空间中的临界慢化指标与动态稳定性参数,生成房颤前兆状态图谱并确定状态转变临界点; 构建脉冲耦合振荡器网络,将所述心率变异性子信号的特征参数作为输入,测量系统同步性变化与混沌转变特征; 测定所述脉冲耦合振荡器网络的失同步程度与所述房颤前兆状态图谱匹配度,利用随机共振技术提取房颤前兆信号特征,生成房颤发生概率值; 建立个体化校准机制,对房颤发生概率进行个体化调整并进行预警; 所述采集受试者心电信号并分解为心率变异性子信号包括: 采集受试者心电信号,将心电信号分解为高频子信号、低频子信号和极低频子信号; 对各频段子信号进行时间延迟嵌入处理,确定嵌入维数和时间延迟; 基于处理后的子信号构建相位空间轨迹,将所述相位空间轨迹投影到主特征方向对应的二维平面,得到相空间特征分布; 计算相空间特征分布的动力学特性参数,形成非线性动力学特征集; 所述生成房颤前兆状态图谱包括: 基于非线性动力学特征集,计算临界慢化指标和动态稳定性参数; 构建二维状态平面,以所述临界慢化指标为横坐标,所述动态稳定性参数为纵坐标,映射受试者心电活动状态点,生成房颤前兆状态图谱; 测定所述脉冲耦合振荡器网络的失同步程度与所述房颤前兆状态图谱匹配度包括: 定义失同步度量函数,计算脉冲耦合振荡器网络的整体失同步程度; 将动态状态描述符映射到房颤前兆状态图谱上,形成状态轨迹; 计算所述状态轨迹与房颤前兆状态图谱中状态转变临界点的最小距离,量化匹配度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京安贞医院,其通讯地址为:100029 北京市朝阳区安定门外安贞里;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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