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中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司尚海兴获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利基于地表与深层数据结合的滑坡变形带监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120252626B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510758620.X,技术领域涉及:G01B21/32;该发明授权基于地表与深层数据结合的滑坡变形带监测方法及系统是由尚海兴;黄文钰;赵文君;张钊;程镕杰设计研发完成,并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于地表与深层数据结合的滑坡变形带监测方法及系统在说明书摘要公布了:本公开提供了一种基于地表与深层数据结合的滑坡变形带监测方法及系统,涉及形变测量技术领域。该方法包括:采集滑坡变形带区域在多个观测时段的地表形变数据和深层监测数据,并基于地表形变数据和深层监测数据,构建滑坡变形带区域中每个监测点位所对应的时序监测序列;将监测点位作为图节点,根据监测点位的空间分布关系构建图结构;将时序监测序列作为节点属性添加至图结构中的对应节点,得到多维图模型;利用图神经网络对多维图模型进行预测,获取每个监测点位在未来观测时段的预测形变数据;结合预测形变数据与当前滑坡变形带图像,确定滑坡变形带的扩展区域。本公开中的技术方案可以实现对滑坡变形带形变趋势和扩展区域的精确预测。

本发明授权基于地表与深层数据结合的滑坡变形带监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于地表与深层数据结合的滑坡变形带监测方法,其特征在于,包括: 采集滑坡变形带区域在多个观测时段的地表形变数据和深层监测数据,并基于所述地表形变数据和所述深层监测数据,构建所述滑坡变形带区域中每个监测点位所对应的时序监测序列; 将监测点位作为图节点,根据所述监测点位的空间分布关系构建图结构; 将所述时序监测序列作为节点属性添加至所述图结构中的对应节点,得到多维图模型; 利用图神经网络对所述多维图模型进行预测,获取每个所述监测点位在未来观测时段的预测形变数据; 结合所述预测形变数据与当前滑坡变形带图像,确定滑坡变形带的扩展区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司,其通讯地址为:710065 陕西省西安市雁塔区丈八东路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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