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龙图腾网获悉山东立菲生物产业有限公司申请的专利基于眼科手术的智能医学决策模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510309006.5，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权基于眼科手术的智能医学决策模型的训练方法是由庞凤;孙乙设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于眼科手术的智能医学决策模型的训练方法在说明书摘要公布了：本发明属于智能医学决策支持系统技术领域，本发明公开了基于眼科手术的智能医学决策模型的训练方法，包括：获取患者的原始眼科数据并进行初步数据处理，得到患者眼科数据集；对患者眼科数据集内的影像数据进行分析，检测并提取眼部特征向量，进而对患者的眼部状况进行初步分类并标记眼部疾病；提取患者眼科数据集内非影像数据的临床特征向量，与眼部特征向量进行多源数据融合，得到影响特征向量；将影响特征向量作为输入，训练得到眼科手术智能医学决策模型；通过可解释性工具对眼科手术智能医学决策模型的预测结果进行解释，生成模型解释及手术评估报告，提高了诊断的准确性，增强了模型的解释性和个性化治疗的能力。

本发明授权基于眼科手术的智能医学决策模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.基于眼科手术的智能医学决策模型的训练方法，其特征在于，包括： S1、获取患者的原始眼科数据并进行初步数据处理，得到患者眼科数据集； S2、对患者眼科数据集内的影像数据进行分析，检测并提取眼部特征向量，包括对影像数据进行平滑处理，将平滑后的图像尺寸重复缩小，得到不同的尺度图像，使用改进主动轮廓算法对第一个尺度图像的轮廓曲线进行细化处理，并通过第一个尺度图像的轮廓曲线对剩余的尺度图像进行细化处理，利用曲线波变换提取不同尺度下的特征信息，整合得到综合图像特征向量； 使用综合图像特征向量构建网络图，设定初始过滤阈值，逐步增加过滤阈值，在每次增加时，遍历网络图，识别所有边集合并构建拓扑特征，得到拓扑特征向量，融合综合图像特征向量与拓扑特征向量，得到眼部特征向量； S3、提取患者眼科数据集内非影像数据的临床特征向量，将眼部特征向量与临床特征向量进行多源数据融合，识别得到影响患者眼科手术效果的影响特征向量； S4、将影响特征向量作为输入，训练得到眼科手术智能医学决策模型，基于训练完成的眼科手术智能医学决策模型，输出得到眼科手术的预测成功概率和术后出现不良结果的预测风险程度； S5、根据预测成功概率和预测风险程度，通过可解释性工具对眼科手术智能医学决策模型的预测结果进行解释，生成模型解释及手术评估报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东立菲生物产业有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市高新区丰隆路7号立菲医疗器械创新园B-301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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