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龙图腾网获悉广东药科大学附属第一医院申请的专利基于数字病理切片的胃癌组织分型辅助识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281819.8，技术领域涉及：G16H70/60；该发明授权基于数字病理切片的胃癌组织分型辅助识别方法是由钟慕晓;袁瑜;宋幼林设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字病理切片的胃癌组织分型辅助识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于数字病理切片的胃癌组织分型辅助识别方法。该方法对切片的灰度图像中边缘信息进行形态特征识别，根据形态特征指标的大小以及细胞边缘曲线的形态筛选出正常细胞边缘和异常细胞边缘。根据邻近关系筛选出第一异常区域和第二异常区域，进而针对两种异常区域分别进行求取增强系数并进行增强，根据增强后的胃部病理图像获得胃癌组织分型的识别结果。本发明的增强过程的对象仅限于异常区域，并且针对不同类别的异常区域有不同程度的增强，减少增强过程的计算量，使得增强过程具有针对性，并且不会造成过分增强，得到了清晰的切片图像以供组织分型的识别，提高组织分型识别的效率。

本发明授权基于数字病理切片的胃癌组织分型辅助识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字病理切片的胃癌组织分型辅助识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获得胃部数字病理切片的灰度图像；获得所述灰度图像中的多条细胞边缘曲线； 对于每条细胞边缘曲线，根据所述细胞边缘曲线围成区域的大小和边缘平滑程度获得每条细胞边缘曲线的形态特征指标；根据所述形态特征指标对所述细胞边缘曲线进行分类，获得多个边缘类别；根据每个边缘类别中的形态特征指标大小以及边缘平滑程度，筛选出正常细胞边缘和异常细胞边缘； 将与正常细胞边缘邻近的异常细胞边缘作为第一异常细胞边缘，其他异常细胞边缘为第二异常细胞边缘；根据第一异常细胞边缘之间的距离划分出多个第一异常区域；根据第二异常细胞边缘之间的距离划分出多个第二异常区域； 根据所述第一异常区域与邻近的正常细胞区域之间的灰度差异，以及第一异常区域内的第一异常细胞边缘数量，获得每个第一异常区域的增强系数并进行增强；根据所述第二异常区域内第二异常细胞边缘的数量获得每个第二异常区域的增强系数并进行增强；获得增强后的胃部病理图像； 根据增强后的胃部病理图像获得胃癌组织分型的识别结果； 所述第一异常区域的增强系数的获取方法包括： 将异常细胞边缘围成的区域作为异常细胞区域，正常细胞边缘围成的区域作为正常细胞区域；对于每个第一异常细胞边缘，获得第一异常细胞边缘围成的异常细胞区域与最邻近的正常细胞区域之间的灰度差异；获得第一异常区域中的平均灰度差异，将第一异常区域中的第一异常细胞边缘数量与所述平均灰度差异的比值进行归一化，获得所述第一异常区域的初始增强系数，将初始增强系数与正整数1的和值作为所述第一异常区域的增强系数； 所述第二异常区域的增强系数的获取方法包括： 将所述第二异常区域内第二异常细胞边缘的数量进行归一化处理，获得第二异常区域的初始增强系数，将初始增强系数与正整数1的和值作为所述第二异常区域的增强系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东药科大学附属第一医院，其通讯地址为：510062 广东省广州市东山农林下路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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