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龙图腾网获悉兴容(上海)信息技术股份有限公司申请的专利基于机器学习的网络安全检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120263454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510379326.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于机器学习的网络安全检测系统及方法是由张巍;代天雄设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的网络安全检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的网络安全检测系统及方法，涉及网络安全技术领域，本发明通过多维度行为特征融合与风险评估，根据事件监听技术实时采集输入速度、错误率和鼠标轨迹行为数据，结合浏览阶段的停留时长、路径跳转特征，利用多模态特征融合模型实现时空对齐与深度特征嵌入，生成唯一映射的用户画像，突破传统静态凭证验证的局限性。通过IP地址、设备信息构建指纹校对块，与历史可信库进行匹配度校验，并结合行为特征基线阈值分析，实现硬件环境与操作行为的双重风险评估，显著提升异常识别准确率。实时跟踪潜在关联风险用户规模的动态演变，结合历史数据分析，实现风险扩散的量化预警与主动防控。

本发明授权基于机器学习的网络安全检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的网络安全检测方法，其特征在于：所述网络安全检测方法包括以下步骤： 步骤S1、获取用户登录时的登录行为特征作为第一行为特征，获取用户在网页上的浏览行为特征为第二行为特征，根据第一行为特征和第二行为特征构建用户画像； 步骤S2、采集用户的IP地址和设备信息构建设备指纹校对块，基于用户的历史用户画像构建画像基线，通过画像基线对用户实时的行为特征进行监控分析，根据监控分析结果结合设备指纹校对块对用户进行风险评估，所述风险评估结果包括风险用户和正常用户； 步骤S3、对风险用户进行实时监控，并通过风险用户的设备指纹校对块结合浏览行为特征查找出潜在的关联风险用户，构建潜在关联风险用户集合； 步骤S4、对潜在关联风险用户集合进行人数波动分析，将潜在关联风险用户集合中随着时间推移后，风险评估结果为正常用户的人数进行存储记录形成风险消除值；并通过时序预测模型分别对风险消除值的人数和潜在关联风险用户集合的人数进行预测； 步骤S5、根据潜在关联风险用户集合分析计算出风险用户的最大增长率，通过关联风险用户集合的预测人数计算出未来增长率，根据最大增长率与未来增长率进行预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兴容(上海)信息技术股份有限公司，其通讯地址为：200336 上海市长宁区延安西路2299号10G27室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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