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龙图腾网获悉内蒙古大学申请的专利一种基于双声道差异建模的语音鉴伪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311223079.X，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于双声道差异建模的语音鉴伪方法是由刘瑞;张锦华;胡一帆;左昊麟;麻宇轩设计研发完成，并于2023-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双声道差异建模的语音鉴伪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双声道差异建模的语音鉴伪方法，属于语音鉴伪技术领域。该方法包括通过预训练的单双声道语音转换模型将单声道的音频转换为立体声，提取左右声道梅尔谱特征，将左右声道梅尔谱特征与原单声道梅尔谱特征之差的绝对值进行纹理增强优化处理，并将优化结果作为双分支特征提取器的输入，分别输入左右两个双分支特征提取器中，对特征信息进行提取、处理和信息融合，得到最终注意力图，将最终注意力图输入至注意力池化层与最终的二分类层，得到语音真伪的判别结果。本发明采用双声道差异化建模、细粒度纹理增强方法和多头注意力特征融合方法对语音进行鉴伪，具有更高的准确率、可迁移性与泛化性。

本发明授权一种基于双声道差异建模的语音鉴伪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双声道差异建模的语音鉴伪方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过预训练的单双声道语音转换模型将单声道的音频转换为立体声，并分别提取得到左声道梅尔谱特征与右声道梅尔谱特征； S2：获取左右声道梅尔谱特征与分别与原单声道语音的梅尔谱特征之差的绝对值与，其中，为左声道梅尔谱特征与原单声道语音的梅尔谱特征之差的绝对值，为右声道梅尔谱特征与原单声道语音的梅尔谱特征之差的绝对值； S3：将所述绝对值与进行纹理增强处理，并分别利用两个双分支特征提取器，对纹理增强处理结果进行提取与信息融合，得到最终的注意力图； 所述步骤S3中，双分支特征提取器包括卷积滤波器层、残差网络层、图注意力网络层和图池化层； 所述卷积滤波器层和残差网络层，用于对所述绝对值与进行特征提取，得到左右声道信息的特征与； 所述图注意力网络层，用于对空间注意力图G进行注意力权重运算，得到相邻节点的聚合结果； 所述图池化层，用于在相邻节点的聚合结果中选取信息量最大的节点的子集，并组合为新的注意力图，得到最终的注意力图； 所述步骤S3的具体步骤为： S31：对所述绝对值与进行纹理增强操作处理，并将处理结果分别输入至两个双分支特征提取器中； S32：利用卷积滤波器层和残差网络层分别对所述绝对值与进行特征提取，得到与，其中，为左声道信息的特征，为右声道信息的特征； S33：根据左右声道特征信息与，分别利用多头注意力模块进行空间注意力图预测，得到与，其中，为左声道所预测出的空间注意力图，为右声道所预测出的空间注意力图； S34：通过注意力模块对左右声道预测的空间注意力图与进行特征信息融合，得到空间注意力图G； S35：通过图注意力网络层对空间注意力图G进行注意力权重计算，聚合相邻节点，得到聚合结果； S36：利用图池化层在聚合结果中选取信息量最大的节点的子集，并组合为新的注意力图，得到最终的注意力图； S4：根据最终的注意力图，利用注意力池化层与二分类层，得到语音真伪的判别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学，其通讯地址为：010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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