买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种故障早期预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510375617.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种故障早期预警方法及装置是由邵海东;邵明慧;刘侃;钟翔;张海成设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种故障早期预警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种故障早期预警方法及装置，涉及机械设备健康管理技术领域。该方法包括：获取机械设备振动信号数据，通过多级退化状态特征分布平滑策略对样本进行健康程度标记以及平衡处理；利用通道混洗注意力机制特征平滑网络提取高一致性和高敏感性的健康因子，网络通过卷积层、池化层和通道混洗注意力模块实现多尺度退化特征提取；将提取的健康因子输入孤立森林算法模型，通过异常检测确定报警阈值，实现早期故障预警。本发明解决了现有方法中样本不平衡、注意力分配不灵活及预警滞后性问题，显著提升了健康指标提取及故障早期预警的准确性和实时性。

本发明授权一种故障早期预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种故障早期预警方法，其特征在于，包括： 获取机械设备的历史振动数据； 将历史数据的退化数据输入至训练好的通道混洗注意力机制特征平滑网络模型；所述通道混洗注意力机制特征平滑网络，包括：卷积层、最大池化层、通道混洗模块、特征处理模块和线性输出层； 在卷积层，提取历史振动数据的初步特征；在最大池化层，对初步特征进行池化操作，获得压缩后的初步特征； 在通道混洗模块，对压缩后的初步特征按照通道维度分组为多个子特征；对每个子特征进行全局平均池化，并通过含参数的简单门控机制和激活函数，获得混洗后的通道注意力权重；对每个子特征进行组归一化，通过参数增强表示和激活函数，获得混洗后的空间注意力权重；根据混洗后的通道注意力权重和混洗后的空间注意力权重，对全部子特征进行通道混洗操作，获得混洗后的特征；对混洗后的特征重复进行卷积操作、最大池化操作以及通道混洗操作，获得历史振动数据的深层次特征； 在特征处理模块，将历史数据的深层次特征展平，对展平后特征的均值和协方差进行动量更新，获得历史振动数据的运行统计量，根据运行统计量，对历史数据的深层次特征分布进行校准，获得平滑特征； 在线性输出层，对平滑特征进行线性运算，输出未来多个时刻的健康因子； 将未来多个时刻的健康因子输入至孤立森林预警模型进行异常检测，获得机械设备故障报警阈值和首次故障时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。