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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利隧道变形回归预测模型训练方法、结果生成方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796888.2，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权隧道变形回归预测模型训练方法、结果生成方法及设备是由田宁;李梦;孙阳;刘阳;刘晓东设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本隧道变形回归预测模型训练方法、结果生成方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种隧道变形回归预测模型训练方法、结果生成方法及设备，涉及岩土工程技术领域，包括：通过初始三维隧道数值模型和参数统计分布特征得到随机场样本数据；基于中心点法，将随机场样本数据对应赋值给初始三维隧道数值模型得到目标三维隧道数值模型；通过目标三维隧道数值模型得到隧道变形响应数据，返回通过初始三维隧道数值模型和所述参数统计分布特征得到随机场样本数据的步骤，重复上述步骤直至达到预设样本获取次数得到隧道变形数据集；基于Bagging算法，对隧道变形数据集进行重复抽样，训练机器学习模型得到隧道变形回归预测模型。本发明实现了提高隧道变形回归预测模型的精度。

本发明授权隧道变形回归预测模型训练方法、结果生成方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种隧道变形回归预测模型训练方法，其特征在于，包括： 通过初始三维隧道数值模型和参数统计分布特征得到随机场样本数据； 基于中心点法，将所述随机场样本数据对应赋值给所述初始三维隧道数值模型得到目标三维隧道数值模型； 通过所述目标三维隧道数值模型得到隧道变形响应数据，返回所述通过初始三维隧道数值模型和参数统计分布特征得到随机场样本数据的步骤，重复上述步骤直至达到预设样本获取次数得到隧道变形数据集，其中，所述隧道变形数据集包括至少一组所述随机场样本数据和对应的所述隧道变形响应数据； 基于Bagging算法，对所述隧道变形数据集进行重复抽样，训练机器学习模型得到隧道变形回归预测模型； 所述隧道变形回归预测模型包括至少一个子模型，所述对所述隧道变形数据集进行重复抽样，训练机器学习模型得到隧道变形回归预测模型，包括： 对所述隧道变形数据集进行数据预处理，得到处理后的隧道变形数据集； 通过在所述处理后的隧道变形数据集中随机抽取样本得到目标数据集； 根据所述目标数据集训练所述机器学习模型得到所述子模型； 返回所述通过在所述隧道变形数据集中随机抽取样本得到目标数据集的步骤，重复上述步骤直至达到预设训练次数，将所有所述子模型作为所述隧道变形回归预测模型； 在所述通过初始三维隧道数值模型和参数统计分布特征得到随机场样本数据之前，还包括： 获取三维隧道建模数据，其中，所述三维隧道建模数据包括隧道的几何尺寸、网格数据、荷载条件、边界条件、材料属性和施工步； 将所述三维隧道建模数据输入数值模拟模型得到所述初始三维隧道数值模型； 基于空间统计分析算法，通过所述初始三维隧道数值模型得到所述参数统计分布特征； 所述通过初始三维隧道数值模型和参数统计分布特征得到随机场样本数据，包括： 根据所述初始三维隧道数值模型得到随机场数学模型尺寸； 基于Cholesky矩阵分解法，通过所述随机场数学模型尺寸和所述参数统计分布特征得到下三角矩阵； 利用伪随机数生成器得到随机数列向量，其中，所述随机数列向量服从标准正态分布； 通过所述下三角矩阵和所述随机数列向量得到所述随机场样本数据。

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