中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司江宛婷获国家专利权
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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利智能体训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787807.2，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权智能体训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由江宛婷;罗朝彤;左金虎;陈理华;张晓民;李超设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能体训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能体训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：根据模型超参数配置，创建智能体的训练环境；基于训练环境，初始化共享智能体，共享智能体设置核心智能体和自定义优化器的网络结构，核心智能体设置有多头自注意力网络和多演员家网络；在多进程并行环境中，根据输入图像对共享智能体进行迭代训练，获得累积折扣总奖励和总损失大小；根据累积折扣总奖励和总损失大小对共享智能体进行参数更新。由于本申请利用多头自注意力网络和多演员家网络的网络结构来优化共享智能体，可改善智能体的探索效率，避免陷入局部最优，减轻了过拟合风险，从而提高了智能体的泛化能力和采样准确性。
本发明授权智能体训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种智能体训练方法，其特征在于，所述方法包括： 根据模型超参数配置，创建智能体的训练环境； 基于所述训练环境，初始化共享智能体，所述共享智能体设置有核心智能体和自定义优化器的网络结构，所述核心智能体设置有基于门控循环单元的特征编码器、多头自注意力网络、多演员家网络和多评论家网络，所述多头自注意力网络用于优化所述多演员家网络； 在多进程并行环境中，根据输入图像对所述共享智能体进行迭代训练，获得所述共享智能体的累积折扣总奖励和总损失大小，所述累积折扣总奖励由时间步内每一步的即时奖励按奖励折扣因子累加得到，所述总损失大小由单轮训练总损失大小和智能体训练的总轮数确定，所述单轮训练总损失大小由策略损失、价值损失和熵损失相加总和构成； 根据所述累积折扣总奖励和所述总损失大小对所述共享智能体进行参数更新。
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