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龙图腾网获悉四川锦欣西囡妇女儿童医院有限公司申请的专利基于样本库的胚胎智能化筛选系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510470859.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于样本库的胚胎智能化筛选系统及方法是由吕蓉;钟洪波;张博宙设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于样本库的胚胎智能化筛选系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于样本库的胚胎智能化筛选系统及方法，具体涉及胚胎筛选技术领域，采集胚胎形态、代谢产物、细胞周期等数据的原始多源数据；对数据进行处理，包括形态参数运算、代谢产物数据归一化、细胞周期与标准比较，获得预处理数据；基于预处理数据生成胚胎特征分析值；再依据分析值和优质胚胎标准筛选出优质胚胎；汇总相关信息建立优质胚胎信息汇总表。本发明所述的基于样本库的胚胎智能化筛选系统及方法，通过构建基于样本库的胚胎智能化筛选系统及方法，综合运用多源数据采集、科学的数据处理算法以及精准的特征分析和筛选策略，提升了胚胎筛选的准确性和效率，为辅助生殖领域提供了更为可靠的技术支持。

本发明授权基于样本库的胚胎智能化筛选系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于样本库的胚胎智能化筛选方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1、采集胚胎形态长、宽、高参数，获取胚胎代谢产物种类及含量数据，记录胚胎细胞周期时间间隔及各阶段时长数据，得到原始胚胎多源数据； S2、对原始胚胎多源数据进行处理，将胚胎形态长、宽、高参数运算，对代谢产物含量数据归一化，把细胞周期时间间隔与标准时间间隔范围比较，获得预处理后胚胎数据； S3、基于预处理后的胚胎数据，将胚胎形态运算结果与设定阈值比较，对归一化后的代谢产物含量数据排序，结合细胞周期判断结果以及线粒体活性参数与正常活性范围比较结果，生成胚胎特征分析值； S4、依据胚胎特征分析值，按照优质胚胎标准，把符合标准的胚胎挑选出来，得到优质胚胎筛选结果； S5、将优质胚胎筛选结果中的相关信息汇总整理，建立优质胚胎信息汇总表； 在S1获取胚胎形态长、宽、高参数时，采用高分辨率成像设备，对胚胎进行多角度拍摄，利用基于卷积神经网络模型的图像识别算法提取胚胎形态参数，该模型通过对大量已知尺寸的胚胎图像进行训练得到； 在S2中，对胚胎形态长、宽、高参数按照公式进行平方和运算得到形态综合指标； 对代谢产物含量数据采用最大-最小归一化方法进行归一化处理； 其中为原始代谢产物含量值，为该代谢产物在所有样本中的最小值，为该代谢产物在所有样本中的最大值； 标准时间间隔范围基于大量正常胚胎细胞周期数据统计分析得出，利用统计学中的均值和标准差确定范围为，的取值为2或3； 在S3中，设定阈值通过对已知优质胚胎和非优质胚胎的形态运算结果进行对比分析，采用ROC曲线分析方法确定； 通过加权评分公式生成胚胎特征分析值： ； 其中为权重系数，为代谢产物排名得分，为细胞周期得分，线粒体活性参数需与正常活性范围比较； 在S4中，优质胚胎标准除胚胎特征分析值需满足特定条件外，还包括胚胎线粒体活性参数需高于设定的线粒体活性基准值，该基准值由专业机构根据大量实验数据通过统计分析方法确定； 在S5中，利用数据库管理系统对胚胎的相关信息进行存储和管理，包括但不限于胚胎来源、采集时间； 在S3对归一化后的代谢产物含量数据排序后，选取含量排名前三位的代谢产物进行分析，通过关联分析算法确定其与胚胎发育状态的关联程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川锦欣西囡妇女儿童医院有限公司，其通讯地址为：610066 四川省成都市锦江区静秀路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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