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自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)郑智勇获国家专利权

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龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种基于海洋站观测数据的海雾预报方法、介质及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120335058B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510451067.5,技术领域涉及:G01W1/10;该发明授权一种基于海洋站观测数据的海雾预报方法、介质及系统是由郑智勇;胡伟;郑培宁;郑诗峰;宋升峰;侯继灵;孙静宜;刘迎迎;冯立达设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于海洋站观测数据的海雾预报方法、介质及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于海洋站观测数据的海雾预报方法、介质及系统,属于电数字数据处理技术领域,包括:首先获取测站的多年连续水文气象观测资料,包括气温、露点温度、海水温度、风向风速等数据。通过小波变换进行多尺度分解,得到不同时间尺度的变化分量。然后计算包括温差、稳定度指数等预报因子,并按季节和天气系统类型进行分层Fisher判别分析。通过计算权重系数、建立多项式判别方程组,结合概率密度函数确定判别临界值,从而判定有无雾天气。最后采用三层次检验体系进行验证,构建包含雾的强度等级、时空演变等完整的预报产品发布体系,实现了海雾的精准预报。解决传统预报方法准确率在不同情况下波动较大的技术问题。

本发明授权一种基于海洋站观测数据的海雾预报方法、介质及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于海洋站观测数据的海雾预报方法,其特征在于,包括:获取测站多年连续水文气象观测资料;对所述水文气象观测资料采用小波变换方法进行多尺度分解;基于所述多尺度分解数据计算预报因子;将所述预报因子进行时段划分和二级分类,得到分层次Fisher判别样本数据;基于Fisher二级判别原理计算散布矩阵;采用交叉验证方法建立Fisher判别函数系数矩阵;构建并求解多项式判别方程组,得到海雾预报判别方程;计算所述海雾预报判别方程的判别临界值;采用三层次检验体系对所述海雾预报判别方程进行验证;构建预报产品发布体系进行发布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心),其通讯地址为:266000 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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