国科大杭州高等研究院刘世界获国家专利权
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龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院申请的专利基于图像处理的多模态热成像仪智能监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339352B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830384.8，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权基于图像处理的多模态热成像仪智能监测方法是由刘世界;徐宇晖;陈丽;张瑞;唐国良;严昊设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像处理的多模态热成像仪智能监测方法在说明书摘要公布了：本发明的基于图像处理的多模态热成像仪智能监测方法，包括：S1，双波段同步成像；S2，跨模态图像配准；S3，多光谱图像融合：通过各向异化扩散对红外与可见光图像进行平滑处理得到主结构层图像，并计算得出红外与可见光的细节层图像，通过PCA主成分权重线性组合细节层图像，最后根据自定义权重组合细节层图像和主结构层图像得到最终融合图像；S4，气体泄漏检测，以实现对气体泄漏的检测和预警。本发明提供了一种采用气体增强算法实现对泄漏气体实时检测，且能排除大多数背景噪声的干扰，提高系统的实时性和可靠性。
本发明授权基于图像处理的多模态热成像仪智能监测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的多模态热成像仪智能监测方法，其特征在于，包括： S1，双波段同步成像：采用时间同步的双波段红外与可见光探测器，分别获取三通道的可见光数据和单通道的红外数据； S2，跨模态图像配准：将步骤S1获得的红外数据与可见光数据采用特征点匹配的方式实现不同视场下红外与可见光图像的配准，通过对可见光数据的裁剪和投射变换，与红外图像的配准，实现不同视场下红外数据与可见光数据配准； S3，多光谱图像融合：通过各向异化扩散对红外与可见光图像进行平滑处理得到主结构层图像，并计算得出红外与可见光的细节层图像，通过PCA主成分权重线性组合细节层图像，最后根据自定义权重组合细节层图像和主结构层图像得到最终融合图像； S4，气体泄漏检测：将步骤S3得到的融合图像进行气体增强算法处理，计算相邻帧绝对差，表示相邻帧绝对差，对进行阈值分割，通过自适应阈值区分气体区域与噪声，提取气体泄漏区域，标记二值图像中的连通区域判定为气体泄漏区域，以实现对气体泄漏的检测和预警。
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