贵州省水利科学研究院蔡长举获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州省水利科学研究院申请的专利基于图像智能识别的田面水深测定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339366B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510516717.X，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权基于图像智能识别的田面水深测定方法及系统是由蔡长举;安美运;伯彦萍;吴海宽;方小宇;李长江;彭芸;赵松波;黄澄;卢易新;李拙言;黄郅林;李析男;康金刚;李云设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像智能识别的田面水深测定方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像智能识别的田面水深测定方法及系统。该方法包括：对田块进行多时段图像采集并处理，得到预处理图像数据；将预处理图像数据输入双阶段网络进行匹配得到水尺三维坐标；基于水尺坐标进行分割，得到刻度读数及水面交点数据；将读数数据与田块点云结合插值处理得到水深模型并进行决策分析，得到异质性分布图及诊断矩阵；将分布图及矩阵输入学习框架优化处理，得到灌溉控制参数集。本申请能够在复杂田间环境条件下，利用图像智能识别技术对水尺刻度进行精确识别，实现田面水深的高精度自动测定，并将测定结果与灌溉控制决策有机结合，形成智能化闭环管理系统，从而提高灌溉水资源利用效率。
本发明授权基于图像智能识别的田面水深测定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像智能识别的田面水深测定方法，其特征在于，所述方法包括： 对设置有水尺的田块进行多时段图像采集并进行时序处理，得到时序预处理图像数据； 对所述时序预处理图像数据输入双阶段特征金字塔网络进行多尺度锚框匹配，得到水尺三维坐标及姿态角度数据； 基于所述水尺三维坐标及姿态角度数据进行实例分割，得到水尺刻度读数及水面边界交点数据； 将所述水尺刻度读数及水面边界交点数据与实测采样的田块高密度离散点云结合，通过变分自适应薄板样条插值及水力模拟校正处理，得到动态水深分布网格模型； 基于所述动态水深分布网格模型进行马尔可夫决策分析，得到灌溉异质性分布图及灌溉系统故障诊断矩阵； 将所述灌溉异质性分布图及灌溉系统故障诊断矩阵输入深度强化学习框架进行约束条件下多步决策优化处理，得到分区域灌溉控制参数集。
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