国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司吴绍武获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司申请的专利面向直流母线失电的蓄电池状态耦合故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120352772B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510419107.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权面向直流母线失电的蓄电池状态耦合故障检测方法是由吴绍武;王德全;赵晓伟;丁政翔;李鹏;方晓强设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向直流母线失电的蓄电池状态耦合故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向直流母线失电的蓄电池状态耦合故障检测方法，属于电力系统故障监测技术领域，其中方法包括：通过传感模组对蓄电池实时监测；根据蓄电池状态数据对蓄电池进行标准态偏离检测；根据ARIMA‑LSTM组合模型对蓄电池状态偏离向量进行故障预测，确定故障蓄电池对应的风险故障预测结果；根据故障蓄电池对直流母线进行拓扑关联解析；根据风险故障预测结果对关联直流母线群进行失电耦合故障预测；根据风险故障预测结果和母线失电耦合故障预测结果对电力系统进行故障运维。本申请解决了现有技术中缺乏对蓄电池状态与直流母线失电故障关联分析，从而导致难以提前准确预测母线失电风险的技术问题。
本发明授权面向直流母线失电的蓄电池状态耦合故障检测方法在权利要求书中公布了：1.面向直流母线失电的蓄电池状态耦合故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过预先布设的传感模组对电力系统的各个蓄电池进行实时监测，获得多个蓄电池状态数据，所述电力系统包括多个蓄电池和多个直流母线； 根据所述多个蓄电池状态数据对所述多个蓄电池进行标准态偏离检测，确定多个蓄电池状态偏离向量； 根据ARIMA-LSTM组合模型对所述多个蓄电池状态偏离向量进行故障预测，确定故障蓄电池对应的风险故障预测结果； 根据所述故障蓄电池对所述多个直流母线进行拓扑关联解析，确定关联直流母线群； 根据所述风险故障预测结果对所述关联直流母线群进行失电耦合故障预测，确定多个母线失电耦合故障预测结果； 根据所述风险故障预测结果和所述多个母线失电耦合故障预测结果对所述电力系统进行故障运维。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司，其通讯地址为：223022 江苏省淮安市淮海南路134号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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