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北京汇智天源电子工程技术有限公司朱传敏获国家专利权

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龙图腾网获悉北京汇智天源电子工程技术有限公司申请的专利一种基于AI预测的冷热通道风量优化节能方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120354716B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510414294.0,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于AI预测的冷热通道风量优化节能方法是由朱传敏设计研发完成,并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于AI预测的冷热通道风量优化节能方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于AI预测的冷热通道风量优化节能方法,包括如下步骤:S1、采集多维度数据并进行预处理;S2、输入双分支卷积编码器,提取空间迁移热特征;S3、将空间迁移热特征输入空间迁移对抗网络模型,输出热负载预测图;S4、基于热负载预测图构建风量调节多目标优化模型,采用哈里斯鹰优化算法搜索风量配置最优解;S5、将风量配置结果反馈至空间迁移对抗网络模型,调整训练策略;S6、将风量配置结果转化为设备控制指令,得到实际运行反馈数据;S7、将反馈数据与热负载预测图进行对比,若差异超过阈值,则返回步骤S3,并对空间迁移对抗网络模型进行在线更新。本发明融合空间迁移建模与智能优化算法,实现冷热通道风量精准预测与动态控制。

本发明授权一种基于AI预测的冷热通道风量优化节能方法在权利要求书中公布了:1.一种基于AI预测的冷热通道风量优化节能方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、采集冷热通道区域的多维度数据,并进行预处理; S2、将预处理后的多维度数据输入双分支卷积编码器,所述双分支卷积编码器包括主分支和辅助分支,所述主分支捕捉当前冷热状态,所述辅助分支自动检索历史中热分布模式相似片段,并融合主分支与辅助分支的高维特征,提取空间迁移热特征; S3、将空间迁移热特征输入空间迁移对抗网络模型,通过对抗机制优化热负载预测结果,输出热负载预测图; S4、基于热负载预测图构建风量调节多目标优化模型,采用哈里斯鹰优化算法搜索风量配置最优解,输出风量配置结果; S5、将风量配置结果反馈至空间迁移对抗网络模型,调整空间迁移对抗网络模型训练策略,增强对控制行为影响的感知能力; S6、将风量配置结果转化为设备控制指令,调节对应通道风阀开度或风机转速,采集风量调整后的温度与能耗数据,得到实际运行反馈数据; S7、将实际运行反馈数据与热负载预测图进行对比,若差异超过阈值,则返回步骤S3,并对空间迁移对抗网络模型进行在线更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京汇智天源电子工程技术有限公司,其通讯地址为:100080 北京市海淀区万泉河路68号8号楼紫金大厦12层1203号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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