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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种用于护理环境的消毒优化处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510827683.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种用于护理环境的消毒优化处理方法是由李冰;黄西亚;李佳红设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于护理环境的消毒优化处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于护理环境的消毒优化处理方法，涉及工艺优化领域，包括：根据微生物浓度序列阵列，预测获取未来时刻后的微生物浓度预测分布；根据患者的活动路径和活动频率，对微生物浓度预测分布进行优化，得到校正微生物浓度预测分布；结合患者的体征数据、病情信息和历史活动范围，设定雾化浓度约束；以多个雾化浓度约束为限制，根据校正微生物浓度预测分布进行消毒方案优化，输出最优消毒方案。通过本发明可以解决传统方法无法根据感染科当前环境状态设置相匹配的消毒参数，存在消毒精准性不足的技术问题；能够实现精准、高效、安全的消毒管理，同时减少过度消毒对患者的潜在危害，有效提升消毒质量，以及患者的舒适度。

本发明授权一种用于护理环境的消毒优化处理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于护理环境的消毒优化处理方法，其特征在于，方法包括： 监测获取感染科覆盖区域内若干个监测点的若干个微生物浓度序列，进行多个未知点的插值预测，生成微生物浓度序列阵列； 根据所述微生物浓度序列阵列，预测获取未来时刻后的微生物浓度预测分布； 根据感染科覆盖区域内患者的活动路径和活动频率，对所述微生物浓度预测分布进行优化，得到校正微生物浓度预测分布； 结合多个患者的体征数据、病情信息和历史活动范围，设定多个雾化浓度约束，其中，所述体征数据至少包括当前健康状况、体温、脉搏和血压，所述病情信息包括疾病类型、病情阶段和治疗方案，所述历史活动范围是指患者在医院的历史活动区域； 以所述多个雾化浓度约束为限制，根据所述校正微生物浓度预测分布进行消毒方案优化，输出最优消毒方案，控制消毒机器人执行所述未来时刻后的消毒控制； 其中，根据所述微生物浓度序列阵列，预测获取未来时刻后的微生物浓度预测分布，包括： 根据感染科覆盖区域的微生物监测记录，采集样本微生物浓度序列阵列集和样本环境参数序列阵列集，并获取不同样本微生物浓度序列阵列和样本环境参数序列阵列在相同历史时刻后的样本预测微生物浓度阵列，得到样本预测微生物浓度阵列集； 采用所述样本微生物浓度序列阵列集、样本环境参数序列阵列集和样本预测微生物浓度阵列集，训练前馈神经网络，构建浓度预测插件； 利用所述浓度预测插件，根据所述微生物浓度序列阵列和环境参数序列阵列进行预测，获取预测微生物浓度阵列； 根据所述预测微生物浓度阵列进行浓度分布拟合，生成微生物浓度预测分布； 其中，结合多个患者的体征数据、病情信息和历史活动范围，设定多个雾化浓度约束，包括： 随机选取第一患者的第一体征数据、第一病情信息和第一历史活动范围； 根据消毒剂类型、所述第一体征数据和第一病情信息进行可承受雾化浓度分析，预测获取第一最大雾化浓度； 根据所述第一历史活动范围和第一最大雾化浓度设定第一雾化浓度约束，添加至所述多个雾化浓度约束； 其中，根据消毒剂类型、所述第一体征数据和第一病情信息进行可承受雾化浓度分析，包括： 以所述消毒剂类型为约束，采集样本体征数据集和样本病情信息集，并获取不同样本体征数据和样本病情信息下患者可承受的最大雾化浓度，设为样本雾化浓度，得到样本雾化浓度集； 以所述样本体征数据集、样本病情信息集和样本雾化浓度集为训练数据，基于机器学习构建雾化浓度分析模型； 利用所述雾化浓度分析模型，根据消毒剂类型、所述第一体征数据和第一病情信息进行可承受雾化浓度分析，输出第一最大雾化浓度。

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