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龙图腾网获悉海南热带海洋学院申请的专利一种大气锋面的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854704.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种大气锋面的识别方法是由何顺之;邵彩霞;金权;丁新亚设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大气锋面的识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大气锋面的识别方法，涉及气象观测领域。该方法获取待识别区域的六类气象要素；通过融合气象要素模块对六类气象要素数据进行融合，得到六类气象要素的综合特征图；根据六类气象要素的综合特征图对待识别区域进行划分，生成多个疑似锋面区域框；对多个疑似锋面区域框进行筛选，并去除重叠的疑似锋面区域框，得到多个锋面建议框；对于多个锋面建议框中的每一个，通过回归操作对锋面建议框进行类别修正，并将类别修正后锋面类别概率得分最高的锋面建议框，确定为锋面边界框；从多个锋面边界框中去除格点数量小于阈值的锋面边界框，并从剩余的锋面边界框中提取大气锋面。该方法能够提升大气锋面识别的预测精度。

本发明授权一种大气锋面的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种大气锋面的识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别区域的六类气象要素；所述六类气象要素包括温度、气压、湿度、风向、风速和露点位温； 通过融合气象要素模块对六类气象要素数据进行融合，得到六类气象要素的综合特征图；所述融合气象要素模块包括依次串联的归一化层、权重层和双卷积层； 根据六类气象要素的综合特征图对所述待识别区域进行划分，生成多个疑似锋面区域框； 对所述多个疑似锋面区域框进行筛选，并去除重叠的疑似锋面区域框，得到多个锋面建议框； 对于多个锋面建议框中的每一个，通过回归操作对锋面建议框进行类别修正，并将类别修正后锋面类别概率得分最高的锋面建议框，确定为锋面边界框； 从多个锋面边界框中去除格点数量小于阈值的锋面边界框，并从剩余的锋面边界框中提取大气锋面； 所述根据六类气象要素的综合特征图对所述待识别区域进行划分，生成多个疑似锋面区域框，具体包括：基于六类气象要素的综合特征图，对待识别区域进行分割，得到多个子区域；计算多个子区域中所有相邻子区域的相似度，得到子区域相似度集合；将所述子区域相似度集合中相似度最大的两个子区域进行合并操作，得到新的子区域；在得到新的子区域之后，更新所述子区域相似度集合，直至所述子区域相似度集合为空，将子区域相似度集合为空时对应的子区域确定为多个疑似锋面区域框； 所述对所述多个疑似锋面区域框进行筛选，并去除重叠的疑似锋面区域框，得到多个锋面建议框，具体包括：使用4个支持向量机对所述多个疑似锋面区域框进行四类锋的概率预测；对进行概率预测之后的多个疑似锋面区域框的每列按照交并比得分从大到小进行排序；所述列表示锋面的类别；按照从大到小的顺序依次针对每列，从最大得分列开始，计算所述最大得分列与最大得分列后面的列的交并比，得到交并比计算结果；若所述交并比计算结果大于预设阈值，则剔除所述最大得分列与最大得分列后面的列中交并比得分小的列；依次处理完多个疑似锋面区域框的所有列之后，得到多个锋面建议框； 所述通过回归操作对锋面建议框进行类别修正，具体包括： 通过回归器对所述锋面建议框进行回归操作；所述回归操作包括平移操作和尺度缩放操作；平移操作对应的平移量为： 其中，tx为锋面建议框的中心点的横坐标的平移量，ty为锋面建议框的中心点的纵坐标的平移量，Gx为真值的锋面建议框的中心点的横坐标，Px为预测值的锋面建议框的中心点的横坐标，Pw为预测值的锋面建议框的宽度，Gy为真值的锋面建议框的中心点的纵坐标，Py为预测值的锋面建议框的中心点的纵坐标，Ph为预测值的锋面建议框的高度； 所述尺度缩放操作对应的公式为： 其中，tw为锋面建议框的宽度平移量，th为锋面建议框的高度平移量，Gw为真值的锋面建议框的宽度，Pw为预测值的锋面建议框的宽度，Gh为真值的锋面建议框的高度，Ph为预测值的锋面建议框的高度； 构建目标函数，并将目标函数值最大时对应的类别作为修正后的类别；所述目标函数为： 其中，Φ5P为回归操作得到的锋面建议框的高度和宽度预测值组成的特征向量，为学习参数，d*P为目标函数。

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