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龙图腾网获悉北京市大唐盛兴科技发展有限公司申请的专利一种基于RFID信号的多维度特征载体实时智能管控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510504953.X，技术领域涉及：G06K17/00；该发明授权一种基于RFID信号的多维度特征载体实时智能管控系统是由张多辉设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RFID信号的多维度特征载体实时智能管控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网与智能管理技术领域，特别涉及一种基于RFID信号的多维度特征载体实时智能管控系统，所述系统包括智能RFID读写模块、信号特征解析单元、载体状态诊断引擎、动态功率管理模块和云端管理平台；所述智能RFID读写模块支持UHFRFID860MHz‑960MHz与HFRFID13.56MHz双频段；本方案中，通过智能RFID读写模块、信号特征解析单元、载体状态诊断引擎、动态功率管理模块和云端管理平台的紧密协同工作，实现了对载体的高精度定位、实时状态监测和自动化管理；系统采用的多维度信号融合、自适应功率控制和AI状态诊断等先进技术，有效解决了传统RFID系统在复杂环境下的诸多问题，显著提升了物流、仓储、医疗、图书档案管理等领域的运营效率和可靠性。

本发明授权一种基于RFID信号的多维度特征载体实时智能管控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于RFID信号的多维度特征载体实时智能管控系统，其特征在于，所述系统包括智能RFID读写模块、信号特征解析单元、载体状态诊断引擎、动态功率管理模块和云端管理平台； 所述智能RFID读写模块支持UHFRFID与HFRFID双频段，内置0.1mW-2W可调功率放大器，集成四极化天线阵列并采用波束成形技术； 所述信号特征解析单元用于实时采集RFID信号的RSSI、相位差、多普勒频移及反向散射调制特征，并运用卡尔曼滤波算法处理信号； 所述信号特征解析单元从智能RFID读写模块获取原始信号，进行特征提取和卡尔曼滤波处理，计算载体运动轨迹、稳定性指标和运动加速度，将计算后的载体运动轨迹、稳定性指标和运动加速度信息传输给载体状态诊断引擎，同时反馈给动态功率管理模块； 所述载体状态诊断引擎构建轻量化图神经网络对载体状态进行分类判断，并采用联邦学习框架协同训练模型； 所述载体状态诊断引擎接收信号特征解析单元的信号特征矩阵，通过轻量化图神经网络模型判断载体状态信息，将判断结果传输给云端管理平台，根据异常状态触发告警机制，并向动态功率管理模块和自动化设备发送控制指令，在联邦学习中与其他节点进行模型参数交互和更新； 所述动态功率管理模块采用强化学习动态优化读写器发射功率； 所述动态功率管理模块从信号特征解析单元和载体状态诊断引擎获取载体距离、运动状态、信号衰减程度和载体状态信息，根据这些信息，通过DQN算法计算最优发射功率并发送功率调整指令给智能RFID读写模块，同时将功率调整记录和相关数据反馈给云端管理平台； 所述云端管理平台用于数据的存储、展示和与外部系统交互。

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