中国水产科学研究院南海水产研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海);三亚热带水产研究院孙志伟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国水产科学研究院南海水产研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海);三亚热带水产研究院申请的专利海水池塘养殖尾水动态监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120374298B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510811854.6,技术领域涉及:G06Q50/02;该发明授权海水池塘养殖尾水动态监测方法及系统是由孙志伟;胡晓娟;曹煜成;徐煜;蒋魁;文国樑;苏浩昌;徐武杰设计研发完成,并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本海水池塘养殖尾水动态监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种海水池塘养殖尾水动态监测方法及系统,在养殖周期内采集多区域污染物监测数据,按预设时间间隔提取污染物序列;基于污染物序列计算浓度增长率生成变化序列;融合两类序列数据,利用Apriori算法挖掘不同区域内两类序列数据的关联关系,标记出针对当前区域的高、低影响区域;进一步动态调整当前区域与影响区域的尾水处理方案,实施区域协同控制当前区域的尾水处理效果,实现尾水处理的动态优化,提升养殖系统整体污染治理效率。
本发明授权海水池塘养殖尾水动态监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种海水池塘养殖尾水动态监测方法,其特征在于,包括: S101:在一个养殖周期中,采集海水池塘中不同养殖区域的污染物监测数据; S102:基于预设间隔,将养殖周期划分出N个时间点,基于N个时间点,从污染物监测数据中对多种污染物进行浓度数值提取,对提取数值进行序列化,得到多个污染物序列数据; S103:基于每个污染物序列数据,动态分析相邻时间点数值的增长率,生成变化序列数据; S104:将所有污染物序列数据与变化序列数据作为数据项,对数据项进行预处理,基于Apriori算法,从所有数据项中筛选出频繁项集,并基于预设置信度,从频繁项集中构建强关联与弱关联规则; S105:选取一个养殖区域作为当前区域,通过强关联与弱关联规则,分析数据项之间的关联关系,并基于数据项所属养殖区域,筛选出与当前区域存在关联的区域,分别标记为高影响区域与低影响区域; S106:对当前区域设定一级尾水处理方案,并结合高影响区域与低影响区域,调整一级尾水处理方案,设定影响区域的尾水处理方案; 其中,所述S104,具体为: 将所有污染物序列数据与变化序列数据作为数据项; 对数据项进行数据清洗、去重与无效数据剔除预处理; 基于Apriori算法,设定最小支持度、第一置信度与第二置信度; 计算每个数据项的支持度,并基于最小支持度筛选出频繁项集,对于每个频繁项集,计算其置信度; 将置信度大于第一置信度的频繁项集进行筛选并构建强关联规则; 将置信度大于第二置信度的频繁项集进行筛选并构建弱关联规则; 其中,所述S105,具体为: 基于尾水处理需求,选取一个待处理的养殖区域作为当前区域; 通过强关联规则,检索当前区域中,存在强关联的数据项,并判断关联数据项所属的养殖区域,并将所属的养殖区域标记为高影响区域; 通过弱关联规则,检索当前区域中,存在弱关联的数据项,并判断关联数据项所属的养殖区域,并将所属的养殖区域标记为低影响区域。
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