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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于知识图谱的个性化智能客服方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510530580.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于知识图谱的个性化智能客服方法及系统是由胡春强;易新志;蒲誉文;陈佳俊;蔡斌;夏晓峰设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的个性化智能客服方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于知识图谱的个性化智能客服方法及系统，所述方法包括：客户端构建知识图谱，并利用知识图谱的节点构建无向加权图，并划分成多个社区得到社区划分结果；提取社区划分结果的摘要信息，并对进行数据增强处理得到本地问答对增强数据集；利用本地问答对增强数据集进行微调训练得到更新微调参数，并测试问答准确率，将梯度添加噪声后上传至服务器端；服务器端根据问答准确率计算客户端权重，并聚合更新微调参数所对应的梯度得到全局参数；客户端利用全局参数更新客户端部署的预构建的大语言模型得到目标客服模型。本发明可以满足不同客户端的个性化需求。

本发明授权一种基于知识图谱的个性化智能客服方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的个性化智能客服方法，其特征在于，所述方法包括： 客户端获取客户问题信息，将客户问题信息输入客户端的目标客服模型，目标客服模型输出解答内容，并将解答内容输出到客户端的显示设备； 其中，客户端的目标客服模型构建过程包括： 服务器端初始化预构建的大语言模型的微调参数，并将微调参数分发至各个客户端； 客户端利用本地问答对数据集构建知识图谱，并利用知识图谱的节点构建无向加权图，利用预构建的社区检测算法将无向加权图划分成多个社区，得到社区划分结果，其中，所述利用预构建的社区检测算法将无向加权图划分成多个社区，得到社区划分结果，包括：将无向加权图中每个节点作为初始社区，并计算初始社区间的模块度；根据初始社区间的模块度利用预设的社区检测算法对无向加权图重新进行社区划分，得到多个子社区；遍历每个子社区，并计算子社区的模块度增益，根据模块度增益将所述子社区移动到模块度增益最大且非负的社区中，重新划分后得到多个新的划分社区；将每个新的划分社区作为超图节点构建超图，其中，超图节点间的权重为相邻两个新的划分社区的权重之和；计算超图中每个节点之间的模块度，并利用预设的社区检测算法对超图进行社区划分，得到多个超图子社区；遍历多个超图子社区，并计算超图子社区的模块度增益，根据模块度增益将所述超图子社区移动到模块度增益最大且非负的超图子社区中，重新划分后得到社区划分结果； 客户端提取社区划分结果的摘要信息，并根据摘要信息对本地问答对数据集进行数据增强处理，得到本地问答对增强数据集； 客户端利用本地问答对增强数据集对预构建的大语言模型进行微调训练，训练完成后更新预构建的大语言模型的微调参数得到更新微调参数，并测试更新微调参数后的预构建的大语言模型的问答准确率，并将更新微调参数所对应的梯度添加噪声后上传至服务器端； 服务器端根据问答准确率计算客户端权重，并根据客户端权重聚合所有客户端上传的添加噪声后的更新微调参数所对应的梯度得到全局参数，并将全局参数分发至各个客户端； 每个客户端利用全局参数更新客户端部署的预构建的大语言模型得到目标客服模型。

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