海南热带海洋学院崖州湾创新研究院;海南巨大的数据技术有限公司杨亚鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉海南热带海洋学院崖州湾创新研究院;海南巨大的数据技术有限公司申请的专利一种基于海洋环境信息的海洋生态大数据分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120387745B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510886114.9,技术领域涉及:G06Q10/067;该发明授权一种基于海洋环境信息的海洋生态大数据分析方法是由杨亚鹏;汪文彬;苏静;赵魏娜设计研发完成,并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于海洋环境信息的海洋生态大数据分析方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于海洋环境信息的海洋生态大数据分析方法,涉及海洋数据处理技术领域,包括:基于海洋环境数据构建扩散路径模型;基于扩散路径模型与数据采集点的空间关系生成扩散路径权重;基于扩散路径权重计算数据第一优先值并获得空间风险传播特征;基于扩散路径权重时间序列化处理获得时间维度数据,基于扩散路径权重与时间维度数据构建空间‑时间联合权重模型,基于空间‑时间联合权重模型获得时空权重矩阵,基于时空权重矩阵计算数据第二优先值获得时空风险传播特征;基于海洋环境数据进行特征提取获得特征向量,基于特征向量获得扩散模型库子集;根据时空风险传播特征从扩散模型库子集中选择出最优扩散模型。
本发明授权一种基于海洋环境信息的海洋生态大数据分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于海洋环境信息的海洋生态大数据分析方法,其特征在于,包括: S1:获取海洋环境数据,基于海洋环境数据构建扩散路径模型;基于扩散路径模型与数据采集点的空间关系生成扩散路径权重;基于扩散路径权重计算数据第一优先值并获得空间风险传播特征; 所述扩散路径权重包括:确定异常采集点,根据扩散路径模型预测其污染物到达邻近采集点的概率和时间延迟,将预测结果作为扩散路径权重; S2:基于扩散路径权重时间序列化处理获得时间维度数据,基于扩散路径权重与时间维度数据构建空间-时间联合权重模型,基于空间-时间联合权重模型获得时空权重矩阵,基于时空权重矩阵计算数据第二优先值获得时空风险传播特征; 所述空间-时间联合权重模型包括:通过流体动力学模型生成污染物扩散路径的扩散路径权重,同时结合时间序列分析提取潮汐周期、风暴事件构建空间-时间联合权重模型; 所述时空权重矩阵包括:将扩散路径权重与时间维度数据进行时空卷积融合,并通过强化学习优化各维度权重系数,最终形成随环境实时变化的时空权重矩阵; S3:基于海洋环境数据进行特征提取获得特征向量,基于特征向量获得扩散模型库子集; S4:根据时空风险传播特征从扩散模型库子集中选择出最优扩散模型,通过最优扩散模型与时空权重矩阵进行时空权重修正,输出最优决策。
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